什么是數據分析？

數據分析（Data Analysis）是指用運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。數據分析將數學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數據采集、數據處理、數據分析、出具報告5個步驟。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數據中信任缺乏的問題加以彌補。在實際應用中，數據分析能夠利用大量非結構化數據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進行量化經營，引導企業(yè)采取適當的行動，以達到精準營銷，理性決策的目的。

　  數據倉儲的一個核心要求是處理和存儲大數據集的能力。但并不是所有數據倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復雜查詢處理進行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數據應用程序中，相較于事務系統(tǒng)，由于添加了非結構化數據還有數據的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術增強數據倉庫就成為必要。確定分析主題之前，要進行數據支撐情況的初步判斷，避免中途發(fā)現數據質量或者數據范圍不能支撐分析工作的情況發(fā)生。對于一個希望獲取并分析大數據的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數據置于何處才是佳的，這樣數據就可以轉化為有用信息并為數據科學家和其他用戶所利用。

項目價值和風險評估匯報是消化吸收國項目投資項目的基礎理論和統(tǒng)計分析方法和點評。經濟發(fā)展價值剖析是每一個投資收益分析前的項目，根據這一項目的經濟發(fā)展價值數據分析報告是不是可工程施工性，是不是有別的危害，該項目銷售市場上優(yōu)良的經濟發(fā)展價值數據分析報告和別的經濟形勢系統(tǒng)軟件性，詳細詳細的剖析減少運行的風險性。中級階段，企業(yè)已經建立和完整的業(yè)務系統(tǒng)，管理者能夠定期從信息中獲取他所關心的企業(yè)數據，知道了企業(yè)正在發(fā)生了什么。投融資雙方都期待在促使的前提條件下盡量地爭得自身的權益。

規(guī)范性原則。數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規(guī)范，標準統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。重要性原則。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性合法性指標，構建相關模型，科學地進行分析，并且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。