車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。通過(guò)車牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別車輛品牌和顏色信息。 

同時(shí)，它可以有效地維護(hù)停車場(chǎng)的秩序。內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場(chǎng)。外國(guó)車只需要支付費(fèi)用，無(wú)需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識(shí)別機(jī)的關(guān)鍵是識(shí)別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽(yáng)光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正逐漸得到解決。車牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。多種識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，確保全天識(shí)別率大于99％，并可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音提示取票或掃描動(dòng)態(tài)二維碼入場(chǎng)，依靠車輛識(shí)別，人臉識(shí)別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識(shí)別，通過(guò)驗(yàn)證補(bǔ)充，無(wú)需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進(jìn)出。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99.58％，居。

多種支付方式實(shí)現(xiàn)自助便捷支付，在無(wú)人值守停車場(chǎng)支持微信/支付寶掃描碼等支付方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)主全程自助支付，促使停車場(chǎng)取消手冊(cè)收費(fèi)，這降低了勞動(dòng)力成本，但也規(guī)避了人類接觸資金的風(fēng)險(xiǎn)可以說(shuō)是雙重的。通達(dá)智無(wú)人值守智能停車場(chǎng)方案可以大大減少停車費(fèi)管理人員，大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用，更好地避免了“跑漏”，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付，停車場(chǎng)完全停車獨(dú)立。智能操作，管理人員省力。隨著物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和相關(guān)智能停車技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人值守的停車場(chǎng)將越來(lái)越受歡迎，這將節(jié)省大量的人力成本，并將不可避免地為車主帶來(lái)更方便，更智能的停車體驗(yàn)。 。適用場(chǎng)合:適用于所有停車場(chǎng)、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場(chǎng)等各類出入口及各種卡口對(duì)車輛車牌識(shí)別及能脫機(jī)使用的場(chǎng)合。