車牌圖像經(jīng)過(guò)邊緣檢測(cè)之后，車牌上的字符及邊緣信息會(huì)突出出來(lái)，同時(shí)，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來(lái)，為了減少噪聲的影響，需要對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化處理。車牌識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)：車牌識(shí)別車牌寬度要求低，車牌寬度50個(gè)像素，都不影響識(shí)別。車牌識(shí)別純C代碼編寫。車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。

在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。車牌識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)：車牌識(shí)別車牌寬度要求低，車牌寬度50個(gè)像素，都不影響識(shí)別。車牌識(shí)別純C代碼編寫。車牌識(shí)別規(guī)范的拍攝有助于提高識(shí)別率，那么該如何拍照呢？保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平。合理光照，拍攝時(shí)注意光照的影響，盡量避免反光和黑影。

圖像濾波，即在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制，是圖像處理中消除噪聲的不可或缺的操作，其處理的結(jié)果的好壞將直接影響到對(duì)后續(xù)圖像進(jìn)行處理和分析的有效性和可靠性。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。