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發(fā)布時(shí)間:2021-05-09 05:15  

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提高不可見光成像的效率

  盡管深度學(xué)習(xí)可能是從圖像中收集信息的方法,但這并不是單一的選擇。短波紅外相機(jī)和照明的進(jìn)步提高了不可見成像的效率。在這些更高波長(zhǎng)的環(huán)境中,您可以實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用,例如發(fā)現(xiàn)飛機(jī)機(jī)翼復(fù)合材料內(nèi)部的缺陷。我們現(xiàn)在將高功率SWIRLED引入高速視覺檢查應(yīng)用市場(chǎng)。

  對(duì)高光譜成像的需求不斷增長(zhǎng)。當(dāng)您在大范圍內(nèi)觀察數(shù)百個(gè)光譜條以檢測(cè)物體之間的細(xì)微差異時(shí),您需要一個(gè)寬帶光源。這將使我們減少使用LED的數(shù)量,并創(chuàng)建模擬鹵素?zé)艄庠吹膶拵А?







智能識(shí)別系統(tǒng)在繼電器外殼檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用:

   智能識(shí)別系統(tǒng)繼電器外觀檢測(cè),主要檢測(cè)繼電器有無縮水及多料,模號(hào)挑選。

  系統(tǒng)自動(dòng)拍照取圖,通過圖片分析計(jì)算其特征參數(shù),判定產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求,并 輸出控制信號(hào),檢測(cè)過程全部自動(dòng)化,異常時(shí)給出NG信號(hào),可以在工控機(jī)里面存儲(chǔ)照片,可用于復(fù)測(cè)。

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機(jī)器人視覺根據(jù)機(jī)器視覺系統(tǒng)獲得自然環(huán)境的二維圖像

機(jī)器人視覺根據(jù)機(jī)器視覺系統(tǒng)獲得自然環(huán)境的二維圖像,并根據(jù)視覺效果CPU開展剖析和表述,從而變換為標(biāo)記,讓智能機(jī)器人可以識(shí)別物件,并明確其部位。隨著自動(dòng)化行業(yè)發(fā)展,機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動(dòng)化制造行業(yè)中,用機(jī)器視覺測(cè)量、檢測(cè)工件的各種尺寸參數(shù),智能檢測(cè)設(shè)備,如長(zhǎng)度、圓、角度量、弧線、區(qū)域等測(cè)量,應(yīng)用十分普遍。CCD視覺檢測(cè)設(shè)備,其實(shí)就是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品CCD圖像傳感器將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。