CCD視覺選購，就到上川智能，質量好，服務佳。

CCD視覺選購，就到上川智能，質量好，服務佳。

    一套完整的視覺傳感器會配備一個或是多個圖形傳感器，光投射器和必要的輔助設備，在發(fā)揮作用之前，相關人員需要對視覺傳感器進行設置，設置的目的是明確視覺傳感器應該獲取的圖像的要求，這樣，一旦獲取圖像，視覺傳感器就會將它與設置的圖像信息要求做出對比、分析，符合要求的圖片會被保留下來，不滿足要求的圖片就會被放棄，視覺傳感器獲取圖像時不會受到角度的影響，即時圖像并不能完全展示在它的視野內，視覺傳感器依然能夠過去完整、清晰的圖像。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產中，涉及到各種各樣的檢驗、生產監(jiān)視及零件識別應用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。

視覺檢測在玻璃行業(yè)中的應用

    玻璃包裝材料被廣泛的應用領域，然而藥用玻璃瓶在包裝過程中瓶體和瓶蓋會出現(xiàn)封裝不嚴的現(xiàn)象，這樣會對藥品的品質與人類身體健康造成重大影響。

   傳統(tǒng)藥瓶缺陷檢測由人工加以完成，工人的不斷重復檢測容易使人疲勞和厭倦問題可能造成漏檢、誤檢及檢測成本高的問題。這類成像器件通過光電轉換形成電荷包，而后在驅動脈沖的作用下轉移、放大輸出圖像信號?，F(xiàn)在提出一種基于機器視覺的藥品封裝缺陷檢測方法，視覺系統(tǒng)可以根據(jù)圖像的像素分布、亮度和顏色等信息，進行外觀、缺陷、尺寸等的識別。

視覺檢測在金屬管道中的應用

      為了拓寬檢驗產品的種類，上川公司針對金屬管器件的表面缺陷檢測進行研究。

      目前我們以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。專業(yè)影像視覺系統(tǒng)制造廠家——上川智能機器視覺技術用計算機來分析一個圖像，并根據(jù)分析得出結論。根據(jù)生產線的實際檢測要求,提出了檢測系統(tǒng)的整體設計方案。針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。首先,提出了基于顏色統(tǒng)計特性的目標分割算法,實現(xiàn)了目標與背景的準確分割。然后,提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現(xiàn)固定閾值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域,并采用面積指標對缺陷進行有效判定。從目前樣機的試用看，結果另人滿意。