在視頻偵1查過程中，對監(jiān)控視頻進(jìn)行調(diào)取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)，但是有時候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來處理，下面就由神博來簡單講一講吧。

  隨著信息化和計算機(jī)圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們安全意識的提高，實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風(fēng)、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果。在這些條件的影響下，圖像會出現(xiàn)退化、模糊不清，進(jìn)而導(dǎo)致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常應(yīng)用。問題原因：槍機(jī)外接鏡頭，攝像機(jī)的接口是CS，正常配合接CS接口的鏡頭即可，如果的鏡頭接口是C,則需要增加C/CS轉(zhuǎn)接環(huán)。因此，模糊圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域就有了很重要的意義。

造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進(jìn)行處理。下面就由神博為大家講一講圖像模糊技術(shù)，希望可以幫助到大家。

從技術(shù)方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。

智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機(jī)、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實時監(jiān)測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護(hù)人員及時處置。一個系統(tǒng)可以按照網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)部署多臺設(shè)備管理服務(wù)器，分區(qū)域?qū)υO(shè)備進(jìn)行實時的巡檢，這樣可以大大提高系統(tǒng)的維護(hù)效率，盡可能做到在設(shè)備發(fā)生故障時，在不超過10分鐘的時間內(nèi)被監(jiān)測到并告警。美國Cognitech軟件是相當(dāng)成熟的一套模糊圖像恢復(fù)應(yīng)用軟件，在美國FBI及其他執(zhí)1法機(jī)構(gòu)中已有多年實際應(yīng)用，其恢復(fù)出的圖像可以直接當(dāng)作法庭證據(jù)使用，可見模糊圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了相當(dāng)?shù)膶嶋H應(yīng)用。 　

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊。專業(yè)從事視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。限帶濾波就是對高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。

公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，以健康、穩(wěn)定、和諧和可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，本著“求知、思考、創(chuàng)造”的企業(yè)精神，奉行“真誠”、“守信”和“微笑”的服務(wù)宗旨，努力發(fā)揮自身優(yōu)勢，以先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于社會，產(chǎn)品及服務(wù)已遍布多個國家和地區(qū)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。解決方法：將攝像機(jī)設(shè)置為手動（電子）光圈后，再調(diào)整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機(jī)復(fù)原為“自動光圈”模式。                  

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們影響模糊圖像的現(xiàn)象。

大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響; 　　

由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因?qū)е碌哪：? 　　

攝像機(jī)分辨率低，欠采樣成像; 　　

光學(xué)鏡頭的極限分辨率和攝像機(jī)不匹配導(dǎo)致的模糊; 　

運(yùn)動目標(biāo)處于高速運(yùn)動狀態(tài)導(dǎo)致的運(yùn)動模糊等; 　

人們對預(yù)處理認(rèn)識的不斷提高，隨著集成芯片和信號處理器能力的不斷增強(qiáng)，市場上高質(zhì)量的監(jiān)控產(chǎn)品一定離不開高質(zhì)量的視頻預(yù)處理方法。下面就由神博為大家簡單地講解一下吧。

預(yù)處理的作用

對于這樣比較差的視頻，再進(jìn)行壓縮、傳輸、解1碼顯示，用戶所看到的監(jiān)控視頻常常不能令人滿意的。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問題就實在地放在我們面前。圖像復(fù)原有時我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復(fù)原就可以實現(xiàn)這個目的。對此，一個重要的應(yīng)對措施就是在視頻采集環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)處理，以利于提高采集視頻質(zhì)量，有利于后續(xù)的視頻處理，以利于用戶提取視頻中感興趣的信息。