二維碼檢測識別系統(tǒng)-條碼識別系統(tǒng)條形碼自動識別系統(tǒng)

　　識別工業(yè)生產中識別功能，包含字符識別、 條碼識別，二維碼識別，顏色識別幾 個大類；在工業(yè)生產的環(huán)節(jié)中至關重 要，對于識別信息需要具備整合、保 存、上傳、查詢等功能。便于對生產 過程的狀態(tài)追溯

　　眾多行業(yè)已廣泛使用二維碼及條碼進 行零件和生產過程控制。產品上 印刷的日期代碼和批次提供關鍵的有 效期和信息?！纷x取產品或零件上的一維碼和二維碼。

提高不可見光成像的效率

　　盡管深度學習可能是從圖像中收集信息的方法，但這并不是單一的選擇。短波紅外相機和照明的進步提高了不可見成像的效率。在這些更高波長的環(huán)境中，您可以實現(xiàn)更多應用，例如發(fā)現(xiàn)飛機機翼復合材料內部的缺陷。我們現(xiàn)在將高功率SWIRLED引入高速視覺檢查應用市場。

　　對高光譜成像的需求不斷增長。當您在大范圍內觀察數(shù)百個光譜條以檢測物體之間的細微差異時，您需要一個寬帶光源。這將使我們減少使用LED的數(shù)量，并創(chuàng)建模擬鹵素燈光源的寬帶。

圖像鑒別在機器視覺工業(yè)生產行業(yè)中典型性的運用

從作用上而言，典型性的機器視覺系統(tǒng)能夠 分成：圖像收集一部分、圖像解決一部分和伺服控制系統(tǒng)一部分三絕大多數(shù)。圖像檢驗是機器視覺工業(yè)生產行業(yè)關鍵的運用之一，一方面生產制造自動化技術水平高，人工成本占全部生產成本的占比很大，顧客對產品品質和一致性的規(guī)定也很高。圖像鑒別在機器視覺工業(yè)生產行業(yè)中典型性的運用便是二維碼的鑒別了，二維碼便是大家平常普遍的條碼中更為廣泛的一種。