影響車牌自動識別因素

圖像對識別的影響。只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

車型對圖像的影響。不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時(shí)，捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。

現(xiàn)有的車牌識別管理模式屬于半自動停車管理，識別差錯會導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降，依賴人工輔助干預(yù)，運(yùn)營成本增加，加上自身的防偽問題，作為停車場的主要車輛自動識別手段存在安保隱患。

車牌識別的識別穩(wěn)定性和防偽能力欠缺已成為業(yè)內(nèi)共識，如果進(jìn)一步向無人值守、無感支付、聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營等更高應(yīng)用要求升級，建立在車牌識別防偽沙灘上的停車場出入安保管理，將是行業(yè)面對的真正的挑戰(zhàn)。

 尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕1捉車牌，繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.58%的識別率，高居行業(yè)首位。在線監(jiān)控辨認(rèn)，脫機(jī)辨認(rèn)沒有反應(yīng)；查看攝像機(jī)到主板 A B 線接錯；攝像機(jī)輸出端口挑選過錯；攝像機(jī)輸出波特率挑選過錯。攝像機(jī)A B線有必要一一對應(yīng)主板。如果是光線便利的問題，它都能夠進(jìn)行主動調(diào)整。多種多個車牌都能夠辨認(rèn)，自學(xué)功用很強(qiáng)具有豐厚的后臺辦理功用。