催化燃燒設備的工作流程介紹

催化燃燒設備的工作流程介紹，是指在催化劑作用下燃燒的裝置或設備。催化燃燒裝置的工作原理是:借助催化劑使有機廢氣在較低的起燃溫度下進行無焰燃燒

　　1、廢氣前處理設備

　　2、氣一氣換熱器

　　3、預熱室

　　4、催化反應器

　　5、氣一氣換熱器

　　6、凈化氣體排空

　沸石轉輪催化燃燒制備工藝，一般在選用活性炭時，除須考慮使用類別外，例如：氣象或液相之應用，尚須針對處理對象之性質等作特性之考慮。一般而言，在氣象應用中，活性炭洗脫附處理以較適合中等分子量中低沸點且疏水性化合物

　　粒狀活性炭依形狀不同又可分為破碎狀、圓柱狀及球狀等三種，一般來說其吸附能力較粉末活性炭小，但因顆粒尺寸較大較無壓力下降之問題，而且具有可以優(yōu)勢，所以一直是使用較為廣泛的一種。

　　纖維活性炭系利用酚系、系等原料合成，主要目的是揉和粉末活性炭高表面積、高吸附能力及壓降小優(yōu)點

沸石轉輪濃縮系統(tǒng)

一、操作原理 VOCs廢氣通過疏水性沸石濃縮轉輪后，能有效被吸附于沸石中，達到去除的目的。經(jīng)過沸石吸附的揮發(fā)性有機物的潔凈氣體，直接通過煙囪排放到大氣中，轉輪持續(xù)以每小時1-6轉的速度旋轉，同時將吸附的揮發(fā)性有機物傳送至脫附區(qū)。于脫附區(qū)中利用一小股加熱氣體將揮發(fā)性有機物進行脫附，脫附后的沸石轉輪旋轉至吸附區(qū)，持續(xù)吸附揮發(fā)性有機氣體。脫附后的濃縮有機廢氣送至焚化爐進行燃燒轉化成二氧化碳及水蒸氣排放至大氣中。 二、吸附濃縮 　　處理大風量含濃度低于800 ppm、40℃溫度以下的VOCs氣體，通過轉輪內的沸石被吸附，以系統(tǒng)抽氣變頻風機將干凈尾氣排入大氣。吸附器為立式轉輪(CTR)可提供大量的氣體接觸沸石表面積，轉輪持續(xù)以每小1~6轉的速度旋轉。提供95%以上的VOCs(volatile organic compounds)去除率。

沸石轉輪濃縮系統(tǒng)RTO廢氣焚化爐

沸石轉輪濃縮系統(tǒng)RTO 廢氣焚化爐 廢氣焚燒爐是利用輔助燃料系統(tǒng)將可燃有害氣體的溫度提高到反應溫度，從而氧化分解有害氣體分子，達到氣體凈化目的的專業(yè)設備。廢氣焚燒爐根據(jù)熱回收方式的不同可分為直接廢氣焚燒爐(TNV)和再生式廢氣焚燒爐(RTO)。從節(jié)能的角度來看，再生式廢氣焚燒爐的應用為廣泛。 再生廢物焚化爐與扶輪和塔,RTO燃燒室的主要結構,陶瓷填料床和旋轉閥等,整個燃燒室分為12部分(5成氣體,五排區(qū),反向清洗區(qū),過渡區(qū)),與一套驅動器的旋轉閥調節(jié)氣流方向。從生產過程或沸石輪集中有機廢氣熱陶瓷成后省媒體床加熱后,進入爐燃燒分解為二氧化碳和水,高溫氣體通風區(qū)域扭轉清除媒體的床上,分解后的有機廢氣從排氣管道、高溫氣體將另一個五排氣區(qū)加熱,傳熱介質床使陶瓷蓄熱器和爐在750℃。在旋轉開關閥的作用下，陶瓷介質床的各個區(qū)域進行循環(huán)開關，以達到連續(xù)運行的目的。 RTO分為兩個和三個塔塔,塔塔RTO使用三個獨立的房間,低溫有機廢氣在引風機的作用下的蓄熱室1陶瓷介電層,陶瓷加熱后溫度降低,和有機廢氣吸收熱量后溫度高,然后進入燃燒室,燃燒室的高溫分解,離開了燃燒室壞了凈化后,高溫氣體,進入蓄熱室2,加熱溫度降低排放,陶瓷蓄熱器2高溫清潔氣體釋放熱量后,存儲加熱和有機廢氣將用于下一個循環(huán)低溫加熱使用,再生器3在這個周期執(zhí)行清洗功能。完成上述工作后，對蓄熱器進出口閥進行一次切換，包括蓄熱器進口2、蓄熱器出口3、蓄熱器吹掃1。在下一個循環(huán)中，蓄熱器進口3、出口1和蓄熱器吹掃2交替進行，各蓄熱器獨立運行。通過直接燃燒將廢氣加熱到750 ~ 850℃，VOC分解成無害化的CO2和H2O排放到高空。

沸石轉輪吸脫附

沸石轉輪是將大風量、低濃度的廢氣濃縮到高濃度、小風量的廢氣，從而減少設備的投入費用和運行成本，提高voc廢氣的處理。在處理大風量、低濃度的廢氣燃燒和回收的時候，如果沒有沸石轉輪，直接進行燃燒的情況下，廢氣處理設備不僅體積龐大，而且產生的運行費用也會很龐大。

設備優(yōu)勢：

1、選擇性吸附特性，能根據(jù)分子的大小及極性的不同進行進行選擇性吸附

2、高吸、脫附效率，使原本高風量、低濃度的VOCs廢氣，轉換成低風量、高濃度的廢氣，降低后端終處理設備的成本。

3、沸石轉輪吸附VOCs所產生的壓降極低，可大大減少電力能耗。

4、濃縮倍數(shù)達到5-30倍，大大縮小后處理設備的規(guī)格，運行成本更低。

沸石轉輪吸脫附適用工況：

大風量、濃度低于1000mg/m3、40℃以下的VOCs氣體（苯、、二、、己烷、、、等），提供95%以上的VOCs去除率。