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發(fā)布時(shí)間:2021-06-28 10:13  
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車(chē)1牌識(shí)別的范圍
牌照號(hào)碼自動(dòng)登記
交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違1章車(chē)輛圖片,一般由人工辨識(shí)車(chē)1牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警1察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
車(chē)1牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車(chē)輛車(chē)1牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車(chē),車(chē)1牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái),使管理提高一個(gè)檔次,卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用,杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞,提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車(chē)輛,防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片,作為檔案保存,可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì),大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程
1、當(dāng)車(chē)輛駛?cè)胲?chē)牌攝像機(jī)抓拍區(qū)域,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出車(chē)牌號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)出車(chē)輛信息;
2、通過(guò)車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是內(nèi)部車(chē)輛、客戶(hù)車(chē)輛還是訪客車(chē)輛,根據(jù)車(chē)輛的類(lèi)型安排相應(yīng)的業(yè)務(wù)、服務(wù)人員接待;
3、閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行,同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成,無(wú)需工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài),無(wú)需暫停;
4、車(chē)輛離開(kāi)時(shí),車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼,記錄離開(kāi)時(shí)間、店名等。
環(huán)境的差異、夜間行車(chē)、光線的順逆、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度,都是影響車(chē)牌識(shí)別成像效果變差,而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同
一、環(huán)境的差異
雨霧天氣能見(jiàn)度較低,獲取的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化,因此車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。
什么樣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
二、夜間行車(chē)
夜間在大燈的作用下,車(chē)牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況,解決這個(gè)問(wèn)題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù),同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài),使其車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫(huà)面捕1捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié),更接近于人眼睛看到的事物。
三、光線的順逆
對(duì)于順逆光而言,可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。
車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久,技術(shù)相對(duì)成熟,人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō),如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。那么如何選擇一個(gè)好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家的后臺(tái)管理體系,決定了這個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的,因?yàn)檐?chē)牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下,車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化,每一種條件都有一個(gè)專(zhuān)門(mén)對(duì)應(yīng)的識(shí)別庫(kù),用來(lái)保證我們的識(shí)別率不斷的接近100%。