車牌辨認(rèn)技能是一項(xiàng)使用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫進(jìn)行車牌號碼、車牌色彩自動辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫收集設(shè)備、辨認(rèn)車牌號碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等。

?其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。某些車牌辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過視頻圖畫判別車輛駛?cè)胍暯绲墓τ梅Q之為視頻車輛檢測。一個完好的車牌辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測、圖畫收集、車牌辨認(rèn)等幾部分。

　無人值守停車場系統(tǒng)配置功能：

車位引導(dǎo)系統(tǒng)，引導(dǎo)車友們順利找到停車位 車位引導(dǎo)系統(tǒng)主要用于對進(jìn)出停車場的停泊車輛進(jìn)行有效引導(dǎo)和管理。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)泊車者方便快捷泊車，并對車位進(jìn)行監(jiān)控，使停車場車位管理更加規(guī)范、有序，提高車位利用率;車場中車位探測采用超聲波檢測或者視頻車牌識別技術(shù)，對每個車位的占用或空閑狀況進(jìn)行安全檢測。 在每個車位上方安裝超聲波探測器或者視頻探測器即可探測到有無車輛停泊在車位上，管理系統(tǒng)將所有探測信息實(shí)時采集到系統(tǒng)中，系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)實(shí)時將引導(dǎo)信息反饋給每個引導(dǎo)指示信號器，更好的引導(dǎo)車友們在停車時遇到的一些問題，有著找車位輕松、快捷停車，節(jié)約時間，降低油耗等優(yōu)點(diǎn)。

   車牌自動識別系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)：

1.  識別率高，識別速度快，性能穩(wěn)定。有強(qiáng)光抑制，亮度補(bǔ)償?shù)裙δ?，確保設(shè)備能更好的適應(yīng)不同地域不同場所。

2. 收費(fèi)管理的方式。車 牌 號 寫 入 數(shù) 據(jù) 序 ， 同 時 相 關(guān) 數(shù) 據(jù) 可 以 做 到聯(lián) 網(wǎng) 查 詢 ， 有 效 防 止 倒 卡 、 換卡 等 偷 逃 停 車費(fèi)的行為，防止一卡多用，可防止收費(fèi)員利用 車 類 或 降 檔 車 型 進(jìn) 行 營 私 舞 弊，對于免費(fèi)車和月票車，則做到自動放行。

3.  通用性強(qiáng)。固定車和臨時車自動車牌識別，主動抬桿,車輛不必泊車,結(jié)束疾速通行，車輛可無障礙出入停車場，根據(jù)進(jìn)出場時間進(jìn)行收費(fèi)，無需取卡，提高車的通過率，減少堵車現(xiàn)象。

 車輛自動識別系統(tǒng)是怎樣定位的？

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇合適匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。