華為發(fā)布產業(yè)展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數(shù)字技術變革現(xiàn)在已經正式到來，從國家到企業(yè)，都在不斷加速5G技術的布局與落地應用。華為此前發(fā)布的產業(yè)展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯(lián)接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業(yè)。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術的融合應用，將帶來制造業(yè)行業(yè)的極大革新。據(jù)GIV預測，到2025年，每萬名制造業(yè)員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業(yè)都開始探索人工智能技術和機器人技術的進一步結合，通過人工智能和機器人技術加速物流倉儲、制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領域的智能物聯(lián)，就聚焦供應鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業(yè)賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

工廠自動化改造的誤區(qū)

錯誤一：引入機器人就是進行自動化升級改造

機器人的應用是自動化升級改造具代表性的一個方面。但不等于能解決一切問題。氣動液壓控制及非標設備自動化也是實現(xiàn)自動化非常重要的手段之一。尤其針對一些特殊應用，機器人不能解決的，非標自動化設備才是。自動化升級改造，切不可只盯著機器人看，多種渠道才是好。

錯誤二：機器人買回來就能用

機器人作為智能設備，并非簡單安裝調試即可使用。如果忽略機器人的開發(fā)（或二次開發(fā)）與應用，將會導致許多機器人買回來用不上或使用不當。拿機器人與體育運動員來做個類比，一群好運動員（機器人）加上一個好的教練（系統(tǒng)集成商）才是讓整個球隊（企業(yè)）獲勝的關鍵。

語言表達技術與實體經濟融合領域

　　在語言表達技術與實體經濟融合領域，語言表達與自然語言識別是機器人技術需求的兩個方面，自然語言識別從本質上是聲紋處理技術，語言表達依靠的是語言合成技術，但在情感、情緒上還需要與人工智能的情緒感知技術進行結合，包括在提高合成語音的自然度、豐富合成語音的表現(xiàn)力、降低語音合成技術的復雜度、多語種語音合成等方面還有待改進。

　　在各類聲音播報的商業(yè)場景上，聲音模仿技術可以模仿任何聲音紋理。比如世界首部利用人工智能模擬人聲的紀錄片《創(chuàng)新中國》在央視紀錄片頻道播出，紀錄片解說詞全程運用人工智能配音，“重現(xiàn)”已故配音大師李易的聲音；地圖導航系統(tǒng)可以模仿任一明星的聲紋進行全程播報。通過錄制一段聲音可實現(xiàn)文本的自動播報幾乎適用于所有聲音播報商業(yè)場景。

新發(fā)展格局對傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展提出更高要求

我國傳統(tǒng)制造業(yè)需尋找擴展國際市場的新思路。受疫情沖擊，世界經濟，產業(yè)鏈供應鏈循環(huán)受阻，我國傳統(tǒng)制造業(yè)產品出口也面臨挑戰(zhàn)。在供給方面，我國制造業(yè)“低成本”優(yōu)勢逐漸弱化，勞動生產率、供應鏈效率等新的比較優(yōu)勢尚在孕育之中，傳統(tǒng)制造業(yè)如何在國際循環(huán)中邁向附加值更高的產業(yè)鏈上游，是需要解決的重要問題。在需求方面，過去，我國傳統(tǒng)制造業(yè)產品的主要出口市場是歐洲與北美，但是受到世界經濟形勢復雜多變的影響，大宗商品市場動蕩，這些市場對我國大宗商品的需求有可能出現(xiàn)萎縮。如何尋找替代市場，是我國傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的又一重要挑戰(zhàn)。