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發(fā)布時間:2020-11-09 11:04  
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1:車牌識別攝像機安裝位置出現(xiàn)問題
通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進入識別區(qū)域,以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應(yīng)保持在15度和20度之間。具體細節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機的角度。
2:車輛的速度
我們平常所看到的視頻,其實都是由多張圖片組合而成的,這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機則會從連續(xù)播放的圖片里,選出其中的一張作為輸出畫面,再在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現(xiàn)一種情況,當車速過快的時候,容易掉幀,識別不出來,所以可以看到大部分廠家的處理方法就是,加一個減速帶。
車牌識別管理系統(tǒng)相對傳統(tǒng)的設(shè)備有諸多優(yōu)勢:
一:通行速率高
通過視頻車牌識別技術(shù)可以實現(xiàn)不停車通行,無需要拿卡和人工收費,節(jié)省車主時間,提高通行速度。
第二:防亂收費和錯計費
由于停車系統(tǒng)全程電子計時、線上支付,車主可以清晰直觀地看到停車費的具體結(jié)算步驟,避免了傳統(tǒng)人工收費的各種弊端。
第三:停車場車位使用率高
車輛進出速率高、車主可以快速尋停車位和反向?qū)ぼ?,使得車位利用率增加,降低傳統(tǒng)停車場內(nèi)車主找車、進出場等待的一系列時間里車位的空置率。
車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟:
1.車輛檢測:車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。
2.圖像采集:車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。
4.車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區(qū)域。
車牌識別系統(tǒng)已逐漸成為人們生活中停車的一部分,并發(fā)揮著日益重要的作用。作為道路監(jiān)控必不可少的技術(shù)手段,相信未來對于車牌識別系統(tǒng)現(xiàn)存問題的解決必然帶動整個智能交通行業(yè)進入一個新的發(fā)展階段。當前停車場車牌識別系統(tǒng)存在的幾個主要問題:
1、車牌定位與字符分割
2、高分辨率與識別速度的矛盾
3、車牌識別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強
4、車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好