說(shuō)起人臉識(shí)別鎖（face-to-unlock），顧名思義就是通過(guò)人臉識(shí)別的鎖。 人臉識(shí)別智能鎖是通過(guò)識(shí)別人臉來(lái)允許用戶完全獲取設(shè)備中存儲(chǔ)的個(gè)人信息的技術(shù)。簡(jiǎn)單說(shuō)就是用戶通過(guò)攝像頭錄制自己的面部，使設(shè)備預(yù)先記憶臉部信息，通過(guò)攝像頭識(shí)別人臉并解開(kāi)了鎖。人臉識(shí)別智能鎖最本質(zhì)的無(wú)非是安全、便捷、時(shí)尚三個(gè)方面。拒真率和認(rèn)假率無(wú)疑是重要的指標(biāo)之一，也可以稱作拒識(shí)率和誤識(shí)率。4、門原先安裝鎖的時(shí)候是否打孔要看之前的鎖孔大小，如果鎖孔過(guò)大需要換新的門，尤其是新鎖所需打孔的位置與舊鎖孔重疊的時(shí)候，鎖孔過(guò)大會(huì)影響新鎖的安裝。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法?，F(xiàn)在做真插芯鎖體的智能鎖并不多，大多數(shù)智能鎖做的多是假插芯鎖體，為什么這么多廠家不做真插芯鎖體呢，很重要一個(gè)原因，為了鎖體美觀，對(duì)安全的重要性可能也會(huì)多少打折。

基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉圖像匹配與識(shí)別人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸 出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份的信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一 進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。居住在大城市的人們?cè)絹?lái)越愿意拋棄傳統(tǒng)鎖具，選擇人臉識(shí)別鎖來(lái)管理自己的住宅。