半導(dǎo)體的廣泛應(yīng)用使得人們對(duì)其質(zhì)量要求越來(lái)越高。半導(dǎo)體生產(chǎn)過(guò)程中塑封表面缺陷的檢測(cè)得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對(duì)SOT-23封裝式半導(dǎo)體的表面塑封缺陷進(jìn)行了研究,改進(jìn)并優(yōu)化半導(dǎo)體質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)邊緣檢測(cè)算法提取半導(dǎo)體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測(cè)范圍,使用基于邊緣點(diǎn)的模板匹配算法來(lái)判斷字符的完整性,后利用差影法準(zhǔn)確地檢測(cè)出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測(cè)出表面質(zhì)量缺陷。



為了不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，金屬工件表面缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中顯得日益重要。本針對(duì)金屬工件表面的多種缺陷，設(shè)計(jì)了一套能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)金屬工件表面缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)在線、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 該系統(tǒng)采用黑白面陣CCD和多通道圖像采集卡作為圖像采集部分，提高了檢測(cè)系統(tǒng)的速度并降低了對(duì)CCD的性能要求，使系統(tǒng)在現(xiàn)有的條件下比較容易實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)；采用自動(dòng)選取圖像分割閾值，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的閾值把工件信息從圖像中提取出來(lái)并掃描工件在圖像中的位置、尺寸信息，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自動(dòng)測(cè)量；根據(jù)掃描得到的工件信息去除掉工件邊緣的光圈，


對(duì)比現(xiàn)有大輸液藥品可見(jiàn)異物人工檢測(cè)方法,在線視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)具有巨大優(yōu)越性,為此,本文設(shè)計(jì)了一套用于瓶?jī)?nèi)藥液異物檢測(cè)的視覺(jué)系統(tǒng).首先研究了檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)械與電氣控制結(jié)構(gòu),開(kāi)發(fā)了面向高速高精度生產(chǎn)線的圖像獲取裝置;然后,基于圖像中藥液內(nèi)異物運(yùn)動(dòng)軌跡的連續(xù)性,利用序列圖像提取出圖像中的運(yùn)動(dòng)信息,在此基礎(chǔ)上,使用改進(jìn)的Mean shift跟蹤算法實(shí)現(xiàn)了可見(jiàn)異物的檢測(cè)識(shí)別;后選用100ml葡萄糖大輸液進(jìn)行在線測(cè)試,檢測(cè)系統(tǒng)分辨率達(dá)到了國(guó)家藥典的檢測(cè)要求,系統(tǒng)運(yùn)行準(zhǔn)確率近95%,在線自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)方法能很好滿足生產(chǎn)線的要求.

視覺(jué)檢測(cè)