人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡寫為ANN(Artificial Neural Network)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)架是模仿生物的神經(jīng)細(xì)胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。每一層色括若干代表處理單元的點(diǎn)。輸入層的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)接收外在信息不同于人腦的輸入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所接收的輸入信息是各種變量的數(shù)量化信息，一個(gè)輸人變量對(duì)應(yīng)一個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)。隱藏層的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理輸入層傳來的信息，并轉(zhuǎn)化為中間結(jié)果傳遞給輸出層。而輸出層的節(jié)點(diǎn)就以隱藏層傳來的信息與門檻值比較后，得到系統(tǒng)的后結(jié)果，并將結(jié)果輸出。 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特點(diǎn)：(1)具有自我組織與學(xué)習(xí)的能力 ；(2)可以描述輸入資料中變量間的非線性關(guān)系；(3)可以依據(jù)樣本和環(huán)境的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整 由于企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)與信用風(fēng)險(xiǎn)之間往往存在著非線性關(guān)系。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適用于企業(yè)的信用評(píng)價(jià)。

企業(yè)評(píng)級(jí)的作用：商務(wù)合作使用：是企業(yè)招商、政府投1標(biāo)、簽約合作等出示的信用資質(zhì)，是企業(yè)履約能力、投1標(biāo)信譽(yù)、綜合實(shí)力與競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)；政府扶持爭(zhēng)取：面向政府行政審批、政府項(xiàng)目申報(bào)、政府扶持資金申請(qǐng)等展示企業(yè)品質(zhì)證明；融資貸1款申請(qǐng)：爭(zhēng)取風(fēng)投機(jī)構(gòu)、融資擔(dān)1保、銀行貸1款等提供國家級(jí)信1用證明；供銷采買依據(jù)：與交易伙伴賒銷、拓展上下游供銷時(shí)體現(xiàn)企業(yè)信用保障。

長期負(fù)債有以下幾個(gè)特點(diǎn)：一，保證長期負(fù)債得以償還的基本前提是企業(yè)短期償債能力較強(qiáng)，不至于破產(chǎn)清1算。所以，短期償債能力是長期償債能力的基礎(chǔ);第二，長期負(fù)債因?yàn)閿?shù)額較大，其本金的償還必須有一種積累的過程。從長期來看，所有真實(shí)的報(bào)告收益應(yīng)終反映為企業(yè)的現(xiàn)金凈流入，所以企業(yè)的長期償債能力與企業(yè)的獲利能力是密切相關(guān)的;第三，企業(yè)的長期負(fù)債數(shù)額大小關(guān)系到企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的合理性，所以對(duì)長期債務(wù)不僅要從償債的角度考慮。還要從保持資本結(jié)構(gòu)合理性的角度來考慮。保持良好的資本結(jié)構(gòu)又能增強(qiáng)企業(yè)的償債能力。由過去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)引起的，能以貨幣計(jì)量的，償還期在1年或者超過1年的一個(gè)營業(yè)周期以上的經(jīng)濟(jì)義務(wù)。常見的長期負(fù)債有長期借1款、公司債1券、住房基1金和長期應(yīng)付款等。