武漢萬安智能技術有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業(yè)自動化相關的軟件和系統(tǒng)產(chǎn)品的高科技公司。

70年代，機器視覺形成幾個重要研究分支：①目標制導的圖像處理；②圖像處理和分析的并行算法；③從二維圖像提取三維信息；④序列圖像分析和運動參量求值；⑤視覺知識的表示；⑥視覺系統(tǒng)的知識庫等。

圖像和機器視覺技術在美、歐、日等發(fā)達國家的應用已經(jīng)非常普及。一方面生產(chǎn)自動化程度高，人力成本占整個產(chǎn)品成本的比例較大，消費者對產(chǎn)品質量和一致性的要求也很高。對于熟悉的圖形,由于掌握了它的主要特征，就會把它當作一個單元來識別，而不再注意它的細節(jié)了。另一方面其設備制造業(yè)比較發(fā)達，高科技產(chǎn)品所占比例較大。這些因素都是得視覺圖像檢測技術得到廣泛應用。

視覺圖像檢測應用主要集中在電子、半導體等先進制造業(yè)，但在其他工業(yè)領域也得到較普遍的應用，甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產(chǎn)品都要用到圖像視覺檢測設備。

我國的圖像檢測和機器視覺的本土應用（不包括從國外引進設備商所帶的視覺系統(tǒng)）并不是從這些行業(yè)開始的。商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。相反，在我國一些傳統(tǒng)的工業(yè)英語，如紡織、印刷、農產(chǎn)品色選，智能交通燈行業(yè)早早的就開始嘗試使用機器視覺技術解決生產(chǎn)中的實際問題。當然，這兩年隨著半導體、電子、汽車等工業(yè)市場規(guī)模的不斷擴大，一些國內的設備制造商也開始形成氣候。

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。一方面生產(chǎn)自動化程度高，人力成本占整個產(chǎn)品成本的比例較大，消費者對產(chǎn)品質量和一致性的要求也很高。 現(xiàn)階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。