視覺技術(shù)與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域

　　人工智能領(lǐng)域的視覺技術(shù)主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域被廣泛提及，但是其應(yīng)用的技術(shù)包括了計算機視覺、圖像處理等技術(shù)，應(yīng)用場景也稍有不同。圖像識別主要應(yīng)用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應(yīng)用于動態(tài)圖像的分析和靜態(tài)圖像分析?？梢哉f，計算機視覺是人工智能視覺技術(shù)的基礎(chǔ)元素。

　　視覺技術(shù)是人工智能當(dāng)前技術(shù)相對其他技術(shù)領(lǐng)域較成熟、技術(shù)發(fā)展快、市場需求量大的領(lǐng)域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準(zhǔn)確率能達到99.99%，人臉識別在、物業(yè)安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務(wù)、機場、地鐵等場景應(yīng)用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模有望達到千億元。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域

　　機器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)體系的一個通用環(huán)節(jié)，機器學(xué)習(xí)使用歸納、綜合方法，運用數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法模仿人類智能。學(xué)習(xí)方式主要分為有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和無數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)：當(dāng)前有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)顯然廣受歡迎，包括“監(jiān)督學(xué)習(xí)”“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”“半監(jiān)督學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”“遷移學(xué)習(xí)”等；無數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)法主要為“強化學(xué)習(xí)”。有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用為深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)包括DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))等，它不依賴數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，而是由人做數(shù)據(jù)標(biāo)簽，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，學(xué)習(xí)效率不高、能源資源浪費，如AlphaGo下場棋要消耗3000美元電費。

　　強化學(xué)習(xí)只需要人類輸入規(guī)則，機器就能通過自我獎勵、自我誘導(dǎo)方式，跟自己下百萬盤棋，不斷自我完善，AlphaGo Zero三天內(nèi)就打敗了已經(jīng)學(xué)習(xí)了幾千盤棋的AlphaGo；數(shù)字技術(shù)發(fā)展越好、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)量越大的領(lǐng)域往往人工智能發(fā)展越迅速，這就說明機器的學(xué)習(xí)能力不是人為訓(xùn)練的結(jié)果，而是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定階段順其自然的結(jié)果。從使用場景上來說，有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)適用于規(guī)則活動領(lǐng)域的人工智能，是經(jīng)驗、控制使然；無數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)適用于創(chuàng)新、無定論的領(lǐng)域，比如棋類競賽、新藥探索、藝術(shù)創(chuàng)作等，是創(chuàng)新、自由使然。

機器視覺的優(yōu)勢

　　1.可適用于危險的檢測環(huán)境：機器可以在惡劣、危險的環(huán)境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

　　2.不會對產(chǎn)品造成接觸損傷：機器視覺在檢測工件的過程中，不需要接觸工件，不會對工件造成接觸損傷。人工檢測必須對工件進行接觸檢測，容易產(chǎn)生接觸損傷。

　　3.更客觀穩(wěn)定：人工檢測過程中，檢測結(jié)果會受到個人標(biāo)準(zhǔn)、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴(yán)格遵循所設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，檢測結(jié)果更加客觀、可靠、穩(wěn)定。

　　4.避免二次污染：人工操作有時會帶來不確定污染源，從而污染的工件。

　　5維護簡單：對操作者的技術(shù)要求低，使用壽命長等優(yōu)點。

全數(shù)字電源有明顯的好處

數(shù)字電源的好處出現(xiàn) 　　電源中的數(shù)字控制是一個廣泛的領(lǐng)域，從基本的數(shù)字信號(例如開/關(guān))到傳統(tǒng)的模擬控制器，再到更復(fù)雜的操作，包括數(shù)字信號處理器(DSP)。雖然后者代表了額外的成本，但芯片價格的快速下降和制造商日益復(fù)雜的需求意味著采用率正在飆升。 　　全數(shù)字電源有明顯的好處，主要是因為它們極大地提高了靈活性。根據(jù)不同的應(yīng)用，甚至環(huán)境因素和系統(tǒng)性能變量來調(diào)整電源性能特征的可能性，開辟了廣闊的實際利益領(lǐng)域，尤其是節(jié)省成本。 　　因為帶有DSP的新微控制器可以在每個開關(guān)周期對輸出電壓進行采樣，監(jiān)控故障和狀態(tài)條件、響應(yīng)警告和事件記錄都是以前需要更改硬件的實用選項。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)設(shè)備需求和部署不斷增加的世界中，通常在物理訪問極具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用中，這種靈活性非常強大。此外，由于許多原因，許多此類設(shè)備位于網(wǎng)絡(luò)邊緣，因此在此級別進行實時監(jiān)控的價值是有益的，尤其是預(yù)測性維護和提。