濟南神博信息技術有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業(yè)產品的研發(fā)、生產、銷售與服務。我們使用監(jiān)控視頻產生不清晰現(xiàn)象，我們一般會采取視頻預處理的方法處理。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產品擁有全部核心技術和自主知識產權，為我國高科技產業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。

問題現(xiàn)象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機的焦距，聚焦位置都沒有發(fā)生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。圖3是使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復原效果。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經落到景深之外了，就出現(xiàn)了這個現(xiàn)象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現(xiàn)在自動光圈的攝像機上。

解決方法：將攝像機設置為手動（電子）光圈后，再調整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復原為“自動光圈”模式。

問題現(xiàn)象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時沒有完全水平，導致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對于槍機加外接鏡頭的，可以通過重現(xiàn)聚焦，適當改善，將模糊的部分分攤到兩邊，或者將模糊的部分調整到相對不明顯的角度，如顏色單一的平面。

很多攝像設備或是照相設備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因導致圖像不是很清晰，隨著知識和科技的發(fā)展出現(xiàn)了，模糊圖像處理系統(tǒng)，下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。

圖像處理和計算機視覺的分類

按照當前流行的分類方法，可以分為以下三部分：

A.圖像處理：對輸入的圖像做某種變換，輸出仍然是圖像，基本不涉及或者很少涉及圖像內容的分析。比較典型的有圖像變換，圖像增強，圖像去噪，圖像壓      縮，圖像恢復，二值圖像處理等等?；陂撝档膱D像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。

B.圖像分析：對圖像的內容進行分析，提取有意義的特征，以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。

C.計算機視覺：對圖像分析得到的特征進行分析，提取場景的語義表示，讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像，當然也包括部分單幅圖像。

模糊圖像特殊處理在一般工作生活中用的比較少，下面就由神博將重點介紹模糊圖像是造成的原因，為大家解決問題，希望可以幫助到大家。

圖像不清晰有很多原因造成：

首先要確定你的視頻源是模擬的還是數(shù)字的

對模擬視頻信號分析：

1、硬件自身原因，由于圖像的清晰度與攝像機參數(shù)和鏡頭的焦距都有很大關系，如果鏡頭的焦距是3.5mm，CCD為1/3，那可視距離也就是5米多，所以如果超出了你攝像機的范圍，那圖像自然就不清晰了。

鏡頭焦距 2.8mm 3.5mm 4mm 4.8mm 6mm 8mm 12mm

1/3”CCD視角 86.3° 67.4° 62° 52.2° 42.3° 32.6° 22.1°

物體距離 4.3m 5.4m 6m 7.3m 和9m 12m 18m

這種情況需要調整攝像機的監(jiān)視距離，只有調整到其焦距范圍內才能達到不錯的的效果。