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發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 13:41  
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車牌識(shí)別算法的性能指標(biāo):魯棒性
魯棒性是指當(dāng)算法受到某種干擾或算法中某些參數(shù)在小范圍內(nèi)變化時(shí),算法得到的結(jié)果是相對(duì)穩(wěn)定的。魯棒性包括兩個(gè)方面,一方面,對(duì)出現(xiàn)的不合理的數(shù)據(jù)或不法的操作,算法能夠?qū)@些問題進(jìn)行檢查、糾正;另一方面,算法能克服很多因素的影響,適應(yīng)不同的環(huán)境和條件。一個(gè)具有較強(qiáng)魯棒性的車牌識(shí)別算法能克服天氣變化、圖像畸變、污損等的影響,且能保持在不同運(yùn)行平臺(tái)和不同數(shù)據(jù)格式下的穩(wěn)定性能。
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隨著車輛的不斷普及,小區(qū)停車場(chǎng)系統(tǒng)車位原來越緊張了,為了提高物業(yè)管理水平,杜絕停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)漏洞、降低停車場(chǎng)管理人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,我們出現(xiàn)了車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)。
車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng),采用210萬像素高清車牌識(shí)別攝像機(jī)集成,識(shí)別率高達(dá)99.8%。適用于物業(yè)單位對(duì)固定車輛的管理,具有進(jìn)出有效率、免讀卡、一車一卡的特性。減少物業(yè)一卡多用的現(xiàn)象發(fā)生。主要配置:道閘 車牌識(shí)別高清攝像機(jī) 閃光燈 語音 顯示屏 車牌識(shí)別收費(fèi)管理軟件。
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停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行車牌號(hào)碼識(shí)別的根本過程:
1)車牌定位,定位圖片中的車牌方位:車牌識(shí)別一體機(jī)首先對(duì)采集到的視頻圖畫進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到契合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,終究選定一個(gè)區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖畫中分離出來。
2)完結(jié)車牌區(qū)域的定位后,將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符,字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得部分小值的鄰近,而且這個(gè)方位應(yīng)滿足車牌的字符書寫格局、字符、尺度限制和一些其他條件。車牌識(shí)別一體機(jī)使用筆直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖畫中的字符切割有較好的效果。
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車牌字符識(shí)別,把切割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終究組成車牌號(hào)碼:車牌字符識(shí)別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配,挑選匹配作為成果。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所取得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。