人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中最明亮的時候，還是在一天中最暗的時候。近幾年來，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡，每一個字符模板對應著唯l一個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。

這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

繆氏門業(yè)是一家致力于門業(yè)開發(fā)的企業(yè)，產(chǎn)品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。

另外，車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當中軟硬件架構(gòu)的好壞，當然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提高效率。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗累積。盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。