在實(shí)際工作場(chǎng)景中采集到的數(shù)字圖像通常會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境、攝像設(shè)備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進(jìn)行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用200W高清車牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。并且在圖像處理過程中也可能會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

對(duì)于車牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度，就可以對(duì)字符進(jìn)行分割。本文中采用了字符分割算法對(duì)車牌的字符進(jìn)行分割。字符分割算法是通過對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)，以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對(duì)字符進(jìn)行分割。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國(guó)也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。它能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車輛，識(shí)別汽車牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機(jī)動(dòng)車車輛檢測(cè)線、收費(fèi)站、停車場(chǎng)、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。

多種支付方式實(shí)現(xiàn)自助便捷支付，在無人值守停車場(chǎng)支持微信/支付寶掃描碼等支付方式，實(shí)現(xiàn)業(yè)主全程自助支付，促使停車場(chǎng)取消手冊(cè)收費(fèi)，這降低了勞動(dòng)力成本，但也規(guī)避了人類接觸資金的風(fēng)險(xiǎn)可以說是雙重的。通達(dá)智無人值守智能停車場(chǎng)方案可以大大減少停車費(fèi)管理人員，大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用，更好地避免了“跑漏”，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付，停車場(chǎng)完全停車獨(dú)立。支持牌照類型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車牌、港澳進(jìn)出大陸車牌。智能操作，管理人員省力。隨著物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和相關(guān)智能停車技術(shù)的發(fā)展，無人值守的停車場(chǎng)將越來越受歡迎，這將節(jié)省大量的人力成本，并將不可避免地為車主帶來更方便，更智能的停車體驗(yàn)。 。