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發(fā)布時(shí)間:2021-03-06 10:09  
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人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn):傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需要。關(guān)于人臉識(shí)別一體機(jī)的應(yīng)用:人臉識(shí)別系統(tǒng),把原來(lái)的人機(jī)交互技術(shù)從姿勢(shì)互動(dòng)簡(jiǎn)單化至臉部互動(dòng),方便快捷、安全性。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線(xiàn)變化的影響,已經(jīng)取得了的識(shí)別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái),它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類(lèi)型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn):非強(qiáng)制性:用戶(hù)不需要專(zhuān)門(mén)配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;非接觸性:用戶(hù)不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;除此之外,還符合視覺(jué)特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀(guān)、隱蔽性好等特點(diǎn)。


濟(jì)南德滿(mǎn)金科公司的產(chǎn)品包括:山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備,人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別門(mén)禁一體機(jī)基本功能:全自動(dòng)歸位時(shí)間與智能化復(fù)位的超時(shí)時(shí)間可調(diào)智能化復(fù)位可定制遠(yuǎn)程手動(dòng)復(fù)位功能。3、預(yù)防尾隨功能系統(tǒng)具備有以防尾隨進(jìn)來(lái)功能,能夠做到在大流量經(jīng)過(guò)的現(xiàn)象下精準(zhǔn)分辨每一個(gè)未帶卡人員數(shù)量。業(yè)務(wù)方式可定制為常開(kāi)或常閉方式。進(jìn)出方式:受控進(jìn)出自由出入禁止通行出入方位可彼此獨(dú)立地設(shè)定。智能化歸位功能:進(jìn)出完成,閘擺智能化回歸到攔阻零位,平穩(wěn)、無(wú)抖動(dòng)。全自動(dòng)復(fù)位功能:是由于異常引起閘擺都沒(méi)有處在攔阻零位,超過(guò)規(guī)范要求時(shí)間自動(dòng)化回歸到攔阻零位。6上電自檢功能:接通電源后系統(tǒng)例行自己檢驗(yàn),智能偵測(cè)關(guān)鍵硬件跟功能,批量設(shè)定和調(diào)試功能:可經(jīng)過(guò)軟件對(duì)多臺(tái)閘機(jī)施行批量配置跟調(diào)試,極大地提高了任務(wù)效率,降低維持成本費(fèi)。兼容性:設(shè)置干接點(diǎn)輸入信號(hào),搭載各類(lèi)門(mén)禁控制器。進(jìn)出指示:順利呈現(xiàn)狀態(tài),通道能夠做到利用呈現(xiàn)綠色,通道禁止利用呈現(xiàn)紅色,順利待機(jī)呈現(xiàn)待機(jī)狀態(tài)。出入計(jì)數(shù)功能:外置或內(nèi)置計(jì)數(shù)器,計(jì)錄某方位的出入頻率通行方位獨(dú)立計(jì)數(shù)。
人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)工作的幾個(gè)步驟:人臉圖像采集及檢測(cè),檢測(cè) :圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等,人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉識(shí)別訪(fǎng)客系統(tǒng)也可以解決以往門(mén)禁系統(tǒng)的耗損以及模糊不識(shí)別所帶來(lái)的的不方便。人臉圖像預(yù)處理,基于人臉檢測(cè)的結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理,為后面的特征提取服務(wù),系統(tǒng)獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線(xiàn)補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過(guò)濾以及銳化等圖像預(yù)處理。人臉圖像特征提取,就是將人臉圖像信息數(shù)字化,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈囊淮當(dāng)?shù)字(一般稱(chēng)為特征向量)。例如,對(duì)一張臉,找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置,利用特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量,終把相關(guān)的特征連接成一個(gè)長(zhǎng)的特征向量。

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