現(xiàn)在模糊圖像處理系統(tǒng)在公1安視頻偵1查過程中發(fā)揮著越來越重要的作用，這屬于一種專業(yè)設(shè)備，大眾聽過見過，卻未必真正的了解，下面就由神博來帶大家簡單了解一下吧。

模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，可將模糊的圖像進行清晰化處理，如對嫌疑人像的清晰化或車牌的清晰化等。其專業(yè)性被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，至今已處理各類涉案視頻500余起，是視頻偵1查的有力支撐。在這些條件的影響下，圖像會出現(xiàn)退化、模糊不清，進而導(dǎo)致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無法正常應(yīng)用。

模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達國家掌握核心技術(shù)并長期壟斷市場，主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。

智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進行不間斷的實時監(jiān)測，當發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置，關(guān)于圖像模糊處理的相關(guān)知識就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來簡單講一講吧。圖像去噪聲圖像去噪聲是建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的，目前常用的數(shù)學(xué)模型有兩種，即加性噪聲模型和乘性噪聲模型。

建設(shè)目標

本方案擬應(yīng)用先進的機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，方真人類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準確判斷，并自動記錄所有的檢測結(jié)果，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統(tǒng)。公司經(jīng)過不斷的技術(shù)換代和軟件升級，研發(fā)了一系列的車底安檢產(chǎn)品，已能滿足不同的終端用戶的需求，目前在國內(nèi)彩色車底掃描市場占有率在90%以上。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么?strong>模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達到理想的效果。這些算法和參數(shù)的組合進一步發(fā)展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節(jié)增強”算法等等。造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應(yīng)、低光照、環(huán)境隨機噪聲等都會導(dǎo)致圖像模糊，下面神博為大家簡單講一講吧。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。

綜合使用形態(tài)學(xué)、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現(xiàn)圖像去霧的算法。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)，圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問題，經(jīng)常出現(xiàn)不清晰，難以辨認，帶來了極大的麻煩。下面就偶遇商標為大家講一講模糊圖像產(chǎn)生的原因。

模糊圖像產(chǎn)生的原因

1.  系統(tǒng)自身因素

（1）鏡頭聚焦不當、攝像機故障等。

（2）傳輸太遠、和視頻線老化

（3）光學(xué)鏡頭的極限分辨率和攝像機不匹配導(dǎo)致的模糊;

（4）相機分辨率低，欠采樣成像。

2.　自然環(huán)境

（1）攝像機罩或鏡頭受臟污、受遮擋等。

（2）大霧，沙塵、雨雪等環(huán)境影響等。

3.  人為環(huán)境

（1）環(huán)境電磁干擾;

（2）視頻壓縮算法、傳輸帶寬導(dǎo)致的模糊。

（3）運動目標高速運動導(dǎo)致的運動模糊等;