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發(fā)布時(shí)間:2021-05-18 05:17  
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光學(xué)視覺檢測(cè)表面缺陷檢測(cè)圖像處理基于區(qū)域的分割算法包括閾值分割法、區(qū)域生長(zhǎng)法和聚類分割法等,閾值分割法是一種傳統(tǒng)的圖像分割方法,其基本原理是:通過(guò)設(shè)定不同的灰度閾值,把圖像像素點(diǎn)分為若干類。
因閾值分割法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中基本和應(yīng)用廣泛的分割方法,其中閾值的選取是圖像閾值分割方法中的關(guān)鍵,關(guān)于閾值的確定方法,目前比較常用的有固定閾值法、自適應(yīng)閾值法、多區(qū)域閾值法等。
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由于東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司光學(xué)篩選機(jī)比人快,一臺(tái)光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)設(shè)備能夠承擔(dān)好幾個(gè)人的任務(wù),而且機(jī)器不需要停頓、能夠連續(xù)工作,所以能夠提高生產(chǎn)效率。
光學(xué)篩選機(jī)是無(wú)人技術(shù)正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),光學(xué)篩選機(jī)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷,光學(xué)篩選機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度,在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合,常用光學(xué)篩選機(jī)來(lái)替代人工視覺,同時(shí)在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。

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光學(xué)篩選機(jī)通過(guò)機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),用工業(yè)相機(jī)代替人眼睛去完成識(shí)別、測(cè)量、定位、判斷等功能。
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