車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進(jìn)行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環(huán)境的影響。系統(tǒng)中耗時的車輛采用不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內(nèi)。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進(jìn)行對比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。 

車牌識別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識別率和識別速度，這兩個性能指標(biāo)既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機(jī)平臺兩種研究方向。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

今天，小編將為您詳細(xì)介紹“車牌識別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用！車牌識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛車牌識別中的應(yīng)用。車牌識別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識別運(yùn)動牌照。通過車牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車牌字符識別等技術(shù)，可以識別車輛品牌和顏色信息。車牌識別率：字母數(shù)字識別率達(dá)到99.9％，漢字單字識別率達(dá)到99.8％。車牌識別類型也很齊全，可以識別各種反光和臟污。因此，停車場實(shí)現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。