的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。整個(gè)車(chē)牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車(chē)牌定位和車(chē)牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車(chē)牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車(chē)牌字符識(shí)別部分主要是通過(guò)設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類(lèi)器完成。目前車(chē)牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車(chē)牌識(shí)別種類(lèi)也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)。控制系統(tǒng)是車(chē)牌識(shí)別的核心。 該系統(tǒng)具有車(chē)牌提取，圖畫(huà)處理，特征提取，車(chē)牌符號(hào)辨認(rèn)，車(chē)牌號(hào)碼辨認(rèn)等功能。車(chē)牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛(如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。

目前車(chē)牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車(chē)牌識(shí)別種類(lèi)也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車(chē)輛的整車(chē)車(chē)牌號(hào)碼。在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車(chē)輛的整車(chē)車(chē)牌號(hào)碼。的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車(chē)牌識(shí)別的核心。 該系統(tǒng)具有車(chē)牌提取，圖畫(huà)處理，特征提取，車(chē)牌符號(hào)辨認(rèn)，車(chē)牌號(hào)碼辨認(rèn)等功能。