車牌識別原理簡介

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。

一個典型的車牌識別處理過程包括：圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別及結(jié)果輸出等處理過程。各個處理過程相輔相成，每個處理過程均須保證其和較高的抗干擾能力，只有這樣才能保證識別功能達到滿意的功能品質(zhì)。

車牌識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方式主要分兩種，一種為靜態(tài)圖像識別，另一種為動態(tài)視頻流識別。靜態(tài)圖像識別受限于圖像質(zhì)量、車牌污損度、車牌傾斜度等因素。動態(tài)視頻流識別則需要更快的識別速度，受限于處理器的性能指標，特別是在移動終端實現(xiàn)車牌實時識別需要更多性能優(yōu)化。

雖然車牌識別包含6大處理過程，但核心算法主要位于車牌定位、字符分割及字符識別這三個模塊中。

車牌識別系統(tǒng)都的功能有那些？

車牌識別系統(tǒng)應用范圍很廣，主要應用于智能化大廈、大型車流場所、碼頭、機場、購物中心、商業(yè)區(qū)等地方，以達到停車用戶進出方便、快捷、安全，物業(yè)公司管理科學、服務文明的目的。

車牌識別系統(tǒng)主要功能包括：

1、自動識別（信息包括完整的牌照信息，顏色、字符、漢字、數(shù)字完整的識別）。

2、車速的自動準確檢測。

3、黑牌照車輛的抓拍報警。

4、車輛識別信息與車管所車輛信息的及時聯(lián)動、操作權(quán)限的分立、前端采集信息的實時上傳以及網(wǎng)絡斷點續(xù)傳等主流功能。

提高泊車場的辦理功率，下降泊車場辦理本錢，封堵收費漏洞。

智能泊車場體系選用了自動化、智能化的辦理方式，如選用高清車牌識別能夠做到無人化值守，或許一個辦理中心能夠辦理多個進出口，大大提高了辦理功率，同時也下降了人工辦理的成本。另外智能泊車場體系科學嚴謹?shù)淖灾召M方式，防止辦理人員私吞泊車費用，保證了泊車場的利益。

保證車主車輛停放安全。

智能泊車場體系能選用多種手段來保證車輛安全，高清辨認進行上傳至渠道進行車輛信息核實，防止車主車輛被盜。智能泊車場體系中的車位引導體系能夠讓客戶快速的找到剩余車位，起到有效的引導作用。使泊車場次序有條不紊，處理出口車道擁堵問題。