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發(fā)布時間:2021-01-21 06:16  

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早在60、70年代,世界各國就開始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的識別方法研究為主,且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。以同樣擁有方塊文字的日本為例,1960年左右開始研究OCR的基本識別理論,初期以數(shù)字為對象,直至1965至1970年之間開始有一些簡單的產(chǎn)品,如印刷文字的郵政編碼識別系統(tǒng),識別郵件上的郵政編碼,幫助郵局作區(qū)域分信的作業(yè);也因此至今郵政編碼一直是各國所倡導(dǎo)的地址書寫方式。



早期的OCR軟件,由于識別率及產(chǎn)品化等多方面的因素,未能達到實際要求。同時,由于硬件設(shè)備成本高,運行速度慢,也沒有達到實用的程度。只有個別部門,如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進入20世紀(jì)90年代以后,隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用,以及我國信息自動化和辦公自動化的普及,大大推動了OCR技術(shù)的進一步發(fā)展,使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結(jié)構(gòu)編輯由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用,OCR軟件只需提供與掃描儀的接口,利用掃描儀驅(qū)動軟件即可。因此,OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。



對比數(shù)據(jù)庫:當(dāng)輸入文字算完特征后,不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特征,都須有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對,數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識別的字集文字,根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個模塊,根據(jù)不同的特征特性,選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù),較有名的比對方法有,歐式空間的比對方法、松弛比對法(Relaxation)、動態(tài)程序比對法(Dynamic Programming,DP),以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對、HMM(Hidden Markov Model)…等的方法,為了使識別的結(jié)果更穩(wěn)定,也有所謂的系統(tǒng)(Experts System)被提出,利用各種特征比對方法的相異互補性,使識別出的結(jié)果,其信心度特別的高。



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