OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女裝全品類產銷對接平臺，通過資源整合把原材料供應商，專業(yè)單品設計機構、生產工廠、分銷商、零售商連城一個整體的網鏈結構。

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根據你要做的服裝決定你要找的工廠是很重要的一步。在就看看你的訂單數量來篩選合適你的相應規(guī)模的工廠，數量小你去規(guī)模較大的工廠待人和待事都比較郁悶的事，小廠就不一樣了，數量太大，他也做不完。            

選擇工廠的問題非常復雜，我不知道如何選擇一個適合我的可靠的工廠。事實上，找工廠是一個非常耗時的過程，對服裝專業(yè)人士來說并不容易。因為它涉及到：你生產的衣服類型，你能負擔的價格，你的訂單數量，你的質量要求等等。服裝供應鏈非常復雜，是一種非標準產品，電子商務的銷售特點使得服裝電子商務很難建立供應鏈。

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首先，在分析服裝行業(yè)時我們注意到了以下特點：

一、服裝的產業(yè)鏈條和流程

服裝的設計、生產和流轉過程有許多細碎的分解動作，屬于人力密集型產業(yè)。服裝產業(yè)鏈條比較簡單，但很長且參與方非常多，玩家非常分散，SKU/SPU的數量多，且企業(yè)大部分是中小企業(yè)，廣泛分布在全國各地，這些中小企業(yè)在產品研發(fā)和IT信息化投入都非常有限，導致整個行業(yè)的信息化和數據化水平都較低。

產能端過去5年受到去庫存、人力成本增加和貿易戰(zhàn)的影響，并沒有很好的增長。所以，效率提升將是未來競爭的核心。在流通端，因為本身的線下屬性和數據的稀疏，也仍處于非常低效的狀態(tài)。

銷售預測與“牛鞭效應”

長久以來,中國服裝業(yè)已有意無意地走上了以量取勝的路子,以過剩的產量滿足供應鏈下游環(huán)節(jié)的需求。　　在分銷模式上"生產商—品牌商—代理商—零售商"模式在服裝業(yè)銷售渠道中為普遍,此模式下的銷售預測信息是通過一年(春夏季,秋冬季)兩次訂貨會在銷售渠道各環(huán)節(jié)流動。代理商通過當地零售商的訂單量預估向品牌商訂貨量,品牌商以代理商的訂貨量為依據下單給生產商。　　

沿上述渠道產生的預測信息摻雜了各利益相關方的博弈，不見得真正反映了消費者的購買邏輯，與消費者實際需求存在不小差異。代理商往往傾向訂購較多的商品以備斷貨；品牌商為滿足代理商的需求而儲存更多商品以備補貨；生產商為了應對品牌商的需求和生產環(huán)節(jié)的諸多風險，再擴大生產量。從零售商開始沿著供應鏈到生產商逐級放大產量，終在各環(huán)節(jié)造成庫存壓力?！　?

供應鏈管理把這種現象叫“牛鞭效應”，“牛鞭效應”是類似大眾服裝品牌這種面向庫存生產企業(yè)的天然缺陷，使得庫存結構不單是成品，而且包含原材料和半成品。在市場急速成長階段，這種效應被市場增長所淹沒，而一旦市場發(fā)生一點風吹草動，供應鏈個環(huán)節(jié)上的庫存馬上顯現出來。　　

品牌商的營銷部門如果能提前調研、再參考設計師對市場的敏銳觸角來把握市場需求，引導買手的購買，這樣從市場源頭預防信息失真。