其工作方式是通過攝像機連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現(xiàn)號牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。②、全天候性能設(shè)計，排除了外界環(huán)境變化對系統(tǒng)影響(天氣變化、使用時間變化等)。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

軟識別系統(tǒng)：依靠IO卡進行車輛檢測，切換門等動作，停車系統(tǒng)只有軟件嵌入，硬件沒有連接。工程量大，線數(shù)大，穩(wěn)定性差。 9.攝像頭共享硬識別系統(tǒng)：系統(tǒng)可以與監(jiān)控系統(tǒng)共享攝像頭，不會對系統(tǒng)造成任何影響。軟識別系統(tǒng)：不能共享，否則會對系統(tǒng)穩(wěn)定性和識別率產(chǎn)生嚴重影響。車牌識別停車系統(tǒng)可以設(shè)計如下：標準進出一進，標準進出，單進單出，雙閘開，基本上這四種模式，其他都有這四種模式派生來。 10.輸出信號硬標識系統(tǒng)：系統(tǒng)可輸出車輛大圖，車牌小圖，車牌識別號，車牌號，識別信譽，車流量，現(xiàn)場停車量等實時數(shù)據(jù)。它具有檢入和退出車輛靜態(tài)圖像的功能，并且可以連接到停車位引導(dǎo)系統(tǒng)。軟識別系統(tǒng)：沒有輸出接口，基本上由系統(tǒng)本身使用，二次開發(fā)是不可能的。

3）車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結(jié)果。車牌系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用，提高了交通系統(tǒng)的安全，減少了交通堵塞，實現(xiàn)智能化的交通管理，可以促進社會信息化，促進社會經(jīng)濟的發(fā)展。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實際的拍攝過程還會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。

車牌號是世界上一對車輛識別的標志。其特殊性和重要性決定了車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)不可或缺的重要組成部分。車牌識別系統(tǒng)為自動智能交通管理提供了一種有效而實用的手段。視頻識別技術(shù)智能視頻識別技術(shù)是通過識別車輛所具有的牌照圖像并傳入平臺，經(jīng)由平臺統(tǒng)計分析，實現(xiàn)車輛信息自動識別、實時數(shù)據(jù)交互、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢及維護等。目前，市場上車牌識別系統(tǒng)的主要應(yīng)用范圍包括：1。交通路口智能交通管理，現(xiàn)代住宅小區(qū)，停車場，重要單位車輛出入口管理，道路交通擁堵識別，交通流量監(jiān)測4交通信息的自動收集5.路邊橋梁，隧道等的自動收費系統(tǒng).6，和其他負責(zé)建立臨時檢查站的機構(gòu)對通過的車輛進行檢查，并確定車輛到優(yōu)先檢查;