停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) ：車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯1的車牌號碼，從而完成識別過程。小區(qū)安裝車牌識別系統(tǒng)，不僅能讓車輛實名制記錄，還能讓車輛進出停車場時更加的方便、快捷。

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測

需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

車牌定位

從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域，是車牌識別過程的一個重要步驟，如果定位失敗或定位不完整，會直接導致識別失敗。車牌定位方法一般會依據(jù)紋理特征、顏色特征和形狀特征等信息，采用投影分析、連通域分析、機器學習等算法檢測車牌。投影分析方法根據(jù)車牌字符與背景交替出現(xiàn)的次數(shù)相比于其他情況要多這個特征，通過圖像在水平和垂直方向的投影分析來定位車牌。