車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)安裝要求

?工程準(zhǔn)則：zui佳直線間隔：抓拍機(jī)鏡頭至地感外側(cè)邊的直線間隔，一般5mm鏡頭為5米左右，4mm鏡頭為4米左右，工程要求：一體機(jī)架起高度：一般規(guī)范在1.5m-1.8m;攝像機(jī)立柱：裝在道閘內(nèi)側(cè)，離閘桿間隔大約50cm處；防止閘桿擋住攝像機(jī)抓拍 然后影響辨認(rèn)作用。

?布線：網(wǎng)絡(luò)線、電源線、地感開關(guān)量信號(hào)線（接車檢輸出端）。出入口地感方位：一體機(jī)長(zhǎng)度占有0.5米，依據(jù)勾股規(guī)律（a2 b2=c2）核算：5mm鏡頭的攝像機(jī)鏡頭應(yīng)該與閘桿的水平間隔堅(jiān)持在4.3米左右。假如攝像機(jī)高度每超出0.5米，應(yīng)該縮小0.25米左右。

?4mm鏡頭的攝像機(jī)鏡頭應(yīng)該與閘桿的水平間隔堅(jiān)持在3.2米左右。假如高度每超出0.5米，應(yīng)該縮小0.25米左右。減速帶方位：裝在出入口地感外側(cè)大約1m處，保證跟從車車頭不觸及地感。為防止車主跟隨跟車太近，應(yīng)豎立一個(gè)溫馨提示牌，堅(jiān)持在3米以外。

?補(bǔ)光燈：立柱高度在0.6米，裝在地感內(nèi)側(cè)邊50cm-80cm處（堅(jiān)持車牌正面補(bǔ)光），經(jīng)過射在地感線圈上能夠反射到車牌上，保證車牌辨認(rèn)作用。監(jiān)控畫面（底部?jī)A斜度）：盡量堅(jiān)持車牌寬度與水平平行，zui大不超越15度。

 我們看下停車場(chǎng)智能化的優(yōu)勢(shì)：

1、停車場(chǎng)的管理一直無人看管?？赏ㄟ^車牌識(shí)別系統(tǒng)自由進(jìn)入車輛。無需管理人員出票或管理票箱內(nèi)的卡。減少了管理人員的繁瑣

工作，節(jié)省了停車場(chǎng)的時(shí)間和人工成本。

2、有效控制社區(qū)秩序，控制和引導(dǎo)車輛和人員出入，有效維護(hù)社區(qū)交通秩序和人身財(cái)產(chǎn)安全。杜絕車輛在社區(qū)內(nèi)隨意擺放，防止外來車輛進(jìn)入。

3、停車后，車輛將自動(dòng)定位。當(dāng)我想離開停車場(chǎng)時(shí)，我可以很容易地找到我的車，這可以通過觸摸屏或手機(jī)來實(shí)現(xiàn)。在手機(jī)上，我可以看到停車場(chǎng)里車輛的真實(shí)照片。

車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別出運(yùn)動(dòng)車輛的車牌。通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別出汽車牌照和顏色信息。目前，字母和數(shù)字的識(shí)別率可以達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可以達(dá)到99%。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)過程：

1.固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)攝取圖像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，車牌顏色，自動(dòng)判斷車輛類型等，同時(shí)記錄數(shù)據(jù)庫車輛的入場(chǎng)時(shí)間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時(shí)車輛，如果是固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)放行，無需人工控制道閘的開關(guān)；臨時(shí)的車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將計(jì)時(shí)，并將入場(chǎng)信息自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)庫，發(fā)出警報(bào)，需要人工干預(yù)方來放行。

2.在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)出口識(shí)別區(qū)域，攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別車輛車牌號(hào)碼、車輛顏色并錄入出場(chǎng)信息，然后對(duì)車輛類型做出判斷。如果是內(nèi)部車，就按照用戶設(shè)定或物管要求，系統(tǒng)直接抬閘放行或者確認(rèn)后放行；如果是臨時(shí)車輛的話，就按車輛類型和停車時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等確定應(yīng)收的停車費(fèi)。

 車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是怎樣定位的？

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇合適匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。