車牌識別不管是“軟識別”還是“硬識別”關鍵都在識別率(不知道軟識別和硬識別的朋友，可以看一下我們昨天文章，為大家詳細講解了兩者定義及區(qū)別)。但是目前先進的技術也難達到100%的識別率，我們南京鑫建星車牌識別白天達到了99.5%，晚上也能達到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距離100%還有很長的路要走。

　　因為比如無牌車或者肉眼都不能識別的車牌，這時則需要一套好的“非車牌識別處理機制”，該機制大部分需要在非車牌識別的軟件層來解決，但好的車牌識別產(chǎn)品，可以依據(jù)車型對車輛進行進入管理，但這項技術比車牌識別本身難度就更高了，準確率高的就更少了。所以在選擇停車場系統(tǒng)中

純車牌識別系統(tǒng)時建議您從識別率和非車牌識別處理機制這兩點出發(fā)。

現(xiàn)在社會幾乎每家都會有輛私家車，方便平時的出入，而近年來，隨著車輛數(shù)量的不斷增加，不僅推動了汽車行業(yè)的發(fā)展，也推動了停車行業(yè)。車牌識別作為當前智能停車場的技術，是整個停車場系統(tǒng)的?，F(xiàn)在車牌識別技術給已經(jīng)逐漸普及到我們生活當中，給人們帶來了很大的便利。不過因為一些因素的影響，有時車牌識別成像會出現(xiàn)一些問題，導致圖片不成像，下面就為你介紹出現(xiàn)這種情況如何處理：

　　1、夜間亮度不強，光線不分散

　　在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補光技術。 同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上更多明亮和黑暗的細節(jié)，更接近人眼所見。

寬車道

　　1、假如車道格外寬，車的行進方向不固定，車輛駛?cè)霑r，車頭會左右歪斜，簡單影響識別作用，能夠?qū)④嚨婪旨t兩條或者用錐桶、路樁等障礙物阻隔開一條非機動車道，使機動車道變窄，車行方向變正。

　　2、假如車道很寬，但不能分隔成兩條車道或增加非機動車道，這種狀況能夠安裝雙相機，即在車道的兩邊各安裝一臺停車場車牌識別系統(tǒng)，這么不管車行方向傾向哪邊，都能夠有相機拍到車牌并識別。

　　3、假如車道很短，當車從某個方向駛來時，車身一般都是斜向一側(cè)的，這種狀況能夠把相機安裝在車頭所傾向的一側(cè)，這么攝影時車頭是正對停車場車牌識別相機的，假如車輛從兩個方向駛來，能夠安裝雙相機，每臺停車場車牌識別相機拍照一個方向的來車。

　　3、彎道安裝

　　彎道安裝停車場車牌識別系統(tǒng)時，車行方向指向彎道的外側(cè)，所以停車場車牌識別系統(tǒng)應安裝在車道外圍一側(cè)，這么車輛駛?cè)胱R別區(qū)域時，停車場車牌識別相機就能拍到比較正的車牌相片。

如何識別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規(guī)模的相關查找，找到幾個符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對這些候選區(qū)域進行進一步的剖析和點評，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

　　2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識別：辨認剪切的字符，構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場車牌識別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡，網(wǎng)絡自動完結(jié)特征提取，直到辨認出結(jié)果。