機器視覺檢測主要是應(yīng)用在工業(yè)質(zhì)量檢測方面，相對于人眼檢測，機器視覺檢測設(shè)備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達100%，在保證產(chǎn)品快速生產(chǎn)的同時，還能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。機器視覺檢測設(shè)備在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中是不可缺少的輔助設(shè)備，在各行各業(yè)中都是應(yīng)用非常廣泛的，那么，機器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

   機器視覺檢測設(shè)備主要是以功能、檢測技術(shù)、載體等來進行分類的：

   ：根據(jù)檢測的功能來進行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計數(shù)/遺漏檢測、供料還有下料等。

   第二：根據(jù)檢測技術(shù)進行分類：尺度丈量技術(shù)、顏色識別技術(shù)等。

   第三：根據(jù)檢測的裝置載體進行分類：在線檢測系統(tǒng)等。

針對線纜行業(yè)長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題,本文選取了光纜作為研究對象,對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統(tǒng)進行了研究,用以實現(xiàn)對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產(chǎn)線性運動且速度快的問題,采用線陣相機進行圖像采集,并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、采集卡、光源控制器等,確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測,采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開,檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


于機器視覺技術(shù)對板材表面缺陷檢測進行研究,設(shè)計了在線檢測的硬件系統(tǒng)和軟件處理流程,介紹了圖像預(yù)處理、圖像分割和目標提取等處理方法并對缺陷圖像進行相應(yīng)處理。利用C 軟件對板材缺陷在線檢測進行人機交互界面設(shè)計和在線調(diào)試及在線檢測。實驗結(jié)果表明,本檢測方法可行,誤檢率低,可很好地應(yīng)用于木材自動化生產(chǎn)過程的在線檢測。