漢諾威工業(yè)博覽會對“第四次工業(yè)革命”發(fā)揮了重要作用

十八世紀之前，人類大都是以手工勞動為主，十八世紀以后，*次工業(yè)革命的到來開啟了以機器代替手手工勞動的時代。2014年，在得過的漢諾威工業(yè)博覽會上提出的“工業(yè)4.0”概念備受關注。*論認為，作為工業(yè)領域的全球展會，漢諾威工業(yè)博覽會對推動“第四次工業(yè)革命”發(fā)揮了重要作用。幾次工業(yè)革命的產(chǎn)生，究其原因，歸根結底是為了提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質量、優(yōu)化生產(chǎn)要素配置、降低成本，以滿足用戶不斷增長的個性化需求。二十一世紀的限制，在“工業(yè)4.0”時代，以智能化制造為標志的第四次工業(yè)革命正在展開。

zui實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能等方式對分析儀器設備進行智能分析和

對于國內分析儀器制造企業(yè)而言，很多企業(yè)都跳過了數(shù)字化生產(chǎn)這一關鍵步驟而直接進入智能制造領域，但實際上，實現(xiàn)數(shù)字化是為了給智能化奠定堅實的基礎。以樣品前處理為例，在現(xiàn)如今的實驗室，樣品前處理占據(jù)了實驗人員大部分的工作時間。如果能夠為實驗室分析人員減少在樣品前處理時所使用的時間，無疑會大大提升實驗效率。因此，發(fā)展數(shù)字自動化技術，以此為基向智能化過渡，zui終實現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)、人工智能等方式對分析儀器設備進行智能分析和控制。

明顯地歪曲測量結果的誤差稱為粗差

明顯地歪曲測量結果的誤差稱為粗差。這種誤差足由于測量操作者的粗心(如讀鉛、記錯、算錯數(shù)據(jù)等)、不正砌地操作、實驗條件的突變或實驗狀況尚未達到預想的要求而匆忙實驗等原因所造成的。

含有粗差的測量值稱為異常值或壞值。一般地說，所有的壞值均應從測旦結果中剔除，但對原因不明的測量值應根據(jù)一定的準則進行判斷，方可決定是否應把該數(shù)值從測量結果中剔除掉。