車牌定位

車牌定位是指根據(jù)車牌圖像的區(qū)域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區(qū)域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號在外形和排列上都存在規(guī)律性。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據(jù)。有些需要供應商改進系統(tǒng)以改進，有些可以通過增強管理來改進，有些可能涉及修改車輛管理方法。

核函數(shù)的選擇，當下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓的參考數(shù)據(jù)比較少，在運用分類設備時簡便。多項式的此類函數(shù)所對應的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對分類設備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設備的工作效果之間有較為密切的關系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對應的參數(shù)廠。汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。

　車牌識別系統(tǒng)是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統(tǒng)在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現(xiàn)車輛字符的識別。字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

智能車輛管理系統(tǒng)由兩個模塊組成：進出口渠道管理和車輛調度管理。它采用車牌識別，IC卡識別，RFID等技術，對車輛和車輛鑰匙進行現(xiàn)場管理，重點關注內部車輛和未經許可的車輛管理。很難等待這個問題。對于一些部門，dui分為內部車輛外出管理和車內車輛調度管理。車鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車輛，以滿足所有車輛在有許可證和無許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車。申請車輛和批準后，系統(tǒng)可以自動釋放鑰匙柜中的車鑰匙。驅動程序使用指紋打開鑰匙柜來收集鑰匙。 Yingmen區(qū)的車牌識別系統(tǒng)自動識別外籍車輛和營地中使用的車輛。難民營中的車輛沒有訪問權限，并且不允許哨兵釋放它們。目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。