從內(nèi)因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

車牌識別系統(tǒng)的應用背景

隨著國民消費觀念的轉(zhuǎn)變和消費水平的提高，汽車的銷量穩(wěn)步上升，相關的汽車業(yè)務（整車銷售、配件和維修）也隨之上漲。如何提高服務客戶的效率與質(zhì)量，已是迫在眉睫需要解決的問題。文通車牌識別系統(tǒng)，利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色的自動識別，通過對圖像的采集和處理，完成車牌的自動識別，提取目的數(shù)據(jù)信息，再通過數(shù)據(jù)接口送達CRM系統(tǒng)，時間為4S店的銷售或服務人員提供到店的客戶1信息，便于展開服務，提升客戶滿意度。例如，在高速公路收費中車牌識別系統(tǒng)廠家應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

隨著社會的發(fā)展，人們越來越注重自己的財產(chǎn)安全問題，隨之而然，保險行業(yè)中的行業(yè)的競爭愈發(fā)激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進而提高核心競爭力，成為各大保險公司關注的焦點。而在業(yè)務方面，基于智能終端和無線通信技術(shù)建立的移動查勘系統(tǒng)受到行業(yè)廣泛的認可。查勘過程中需要采集當事人的證1件信息、車牌號等信息，而在查勘現(xiàn)場，在移動終端（平板電腦、智能手機）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度。1、南京車牌識別系統(tǒng)攝像機安裝位置的選擇：如果直道距離超過8米且沒有大車的現(xiàn)場，如果車道寬度不超過4。

車牌識別系統(tǒng)廠家怎樣才算好?

車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更準確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務。那么從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標準又有哪些?此外智能車牌識別系統(tǒng)還可以對出入口及停車場內(nèi)部進行管理與監(jiān)控，并采集、存儲數(shù)據(jù)與系統(tǒng)工作狀態(tài)，方便用戶查詢、維護、統(tǒng)計及報表打印等工作。

車牌識別系統(tǒng)廠家的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)廠家是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的接近100%。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。