機器視覺檢測的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。典型結構編輯一個典型的機器視覺系統(tǒng)包括以下三大塊：照明照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到效果。



當我們談論日益熱門的工業(yè)4.0、智能制造這些話題時，機器人是一個無論如何也繞不開的問題。機器人的智能化程度影響著整個工業(yè)演化的進程，傳統(tǒng)的機器人僅能在嚴格定義的結構化環(huán)境中執(zhí)行預定指令動作，缺乏對環(huán)境的感知與應變能力，這極大地限制了機器人的應用。利用機器人的視覺控制，不需要預先對工業(yè)機器人的運動軌跡進行示教或離線編程，可節(jié)約大量的編程時間，提高生產效率和加工質量。這就是我們標題中提到的，基于機器視覺的工業(yè)機器人定位技術。這一技術在國內較早被應用于焊接機器人對焊縫的跟蹤，而維視圖像的視覺采集設備及圖像處理軟件，被行業(yè)內廣泛使用。



這樣，視覺定位系統(tǒng)將基于區(qū)域的匹配和形狀特征識別結合，進行數據識別和計算，能夠快速準確地識別出物體特征的邊界與中心，機器人控制系統(tǒng)通過逆運動學求解得到機器人各關節(jié)位置的轉角誤差，后控制的末端執(zhí)行機構，調整機器人的位姿以消除此誤差。從而解決了機器人末端實際位置與期望位置相距較遠的問題，改善了傳統(tǒng)機器人的定位精度。



D、工件測量系統(tǒng)（A）、精密件的測量應用：1.工件及其夾具的找正，確保加工基準的精度2.擬合3.實時監(jiān)控關鍵尺寸質量4.提高過程控制能力設備配置：1.紅外測頭2.3D測量軟件（B）、大型工件的測量應用一次加裝定位，無需再頻繁移動，開放式加工區(qū)域，無線電測頭應用范圍不受限 。設備配置：1.無線電測頭2.測頭自帶測量宏程式特點 ：移動工件耗時巨大，如需修模，坐標系重新找回困難,檢測結果實時反饋 ，自動回補加工參數，縮短修正時間，縮短加工周期，減少廢品，降低昂貴的原料成本 。設備配置：1.紅外測頭2.測量軟件特點：1.模具坐標系特點：擬合2.該材料硬度高，銑削進刀量小，加工工時大3.一旦出現廢品，物流/時間成本損失巨大4.指導工藝的改進 :a.檢測結果實時反饋b.自動回補加工參數c.縮短修正時間，縮短加工周期d.減少廢品，降低昂貴的原料成本