高清車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛照識別中的一種應(yīng)用，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于停車場、高速路口、收費通道等場所。在使用的過程中，車牌識別系統(tǒng)難免會出現(xiàn)一些故障問題，下面高清車牌識別系統(tǒng)廠家云停智能，詳細(xì)為您介紹一些常見的故障問題以及解決方法。

　　1、圖像輸出不來

　　出現(xiàn)這種情況首先應(yīng)該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。

　　2、過車顯示“無車牌”

　　此類故障多數(shù)是因為圖像輸入方面的原因。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機。

　　3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應(yīng)。

　　該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。

　　4、軟件顯示“正在獲取車牌”。

　　該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。首先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進行檢查。

為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟:

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3) 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

1) 牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2) 牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3) 牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

選購原則

重視穩(wěn)定度

隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段需要注意的重點反而是"穩(wěn)定度"。穩(wěn)定度的定義是:在一個既定的車速范圍內(nèi)，不會讓必須達到的準(zhǔn)確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差。

例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認(rèn)為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

確實實測

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時，不妨要求實地測試，而且測試時間好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結(jié)果是否"言過其實"。因為臺灣是一個多變的環(huán)境，兩個禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

    車牌識別在動態(tài)和靜態(tài)交通領(lǐng)域中的應(yīng)用,其性能的核心指標(biāo)是識別率,阻礙了車牌識別的廣泛應(yīng)用和深入應(yīng)用.高清技術(shù)已經(jīng)在中國多年,和更好的圖像質(zhì)量,有利于汽車牌照的識別率,這是車牌識別應(yīng)用的必然趨勢.

　　有兩大類:高清攝像機結(jié)合計算機軟件車牌識別.在前端采用高清攝像機網(wǎng)絡(luò)攝像機(超過100萬像素),圖片上傳PC,對車牌識別軟件,完成車牌識別功能和輸出結(jié)果的電腦.

　　直接將車牌識別算法模塊植入前端高清攝像機中,攝像機直接輸出車牌識別的相關(guān)結(jié)果.這需要應(yīng)用到ARM或dsp等嵌入式技術(shù)中.

　　高清車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)要點:如果它是一個高清晰度的攝像頭軟件識別方式,堅持對車牌識別軟件可以支持網(wǎng)絡(luò)攝像機相關(guān)協(xié)議,一般的高清攝像機市場上采用的是ONVIF協(xié)議,但ONVIF協(xié)議也有很多版本,所以協(xié)議的兼容性,是一個測試集成車牌識別算法的關(guān)鍵指標(biāo).

　　如果它是一個集成的高清晰度相機,相機的芯片將能夠承受復(fù)雜算法的操作,并具有很高的穩(wěn)定性.因此,HD車牌識別系統(tǒng)的核心不是高清,而是在車牌識別方面,國內(nèi)沒有多少技術(shù)標(biāo)準(zhǔn).所謂高清車牌識別系統(tǒng),是將高清技術(shù)與車牌識別技術(shù)結(jié)合起來,進一步提高車牌識別率的技術(shù).