1、“智慧農業(yè)”精準農業(yè)生產管理系統(tǒng)

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   利用溫度、濕度、光照、二氧化碳氣體等多種傳感器對農牧產品（蔬菜、禽肉等）的生長過程進行全程監(jiān)控和數據化管理，通過傳感器和土壤成份檢測感知生產過程中是否添加有機化學合成的肥料、生長調節(jié)劑和飼料添加劑等物質；結合RFID電子標簽對每批種苗來源、等級、培育場地以及在培育、生產、質檢、運輸等過程中具體實施人員等信息進行有效、可識別的實時數據存儲和管理。由政府選購安裝某品牌施肥機，聘請大學畢業(yè)生操作設備，發(fā)現該設備操作難度大且肥水不能達到精1確配方，施肥不均勻，機器使用率不高，作物長勢不好。系統(tǒng)以物聯網平臺技術為載體，提升有機農產品的質量及安全標準，從而讓老百姓能夠吃上放心菜。

目前，中國農業(yè)的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業(yè)生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發(fā)”模式獨立發(fā)展。

因此，農業(yè)生產的分散性導致中國農業(yè)經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業(yè)的推廣和應用之后，依然提高不了整體效率，反而導致發(fā)展不平衡等問題。

3、人才缺乏

智慧農業(yè)是一個技術型行業(yè)，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。

從農業(yè)農村部數據顯示，2016年，中國規(guī)模農業(yè)經營戶農業(yè)生產經營人員（包括本戶生產經營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

同時，我們還發(fā)現根據當前農業(yè)應用方式及類型的不同，智慧農業(yè)分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農業(yè)產業(yè)分析師李劍認為，中國智慧農業(yè)起步晚，但發(fā)展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業(yè)的新變革都圍繞著智慧農業(yè)開展，智慧農業(yè)是中國農業(yè)產業(yè)化的終1極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農業(yè)未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。

（7）降低系統(tǒng)投資

       因為采用了低壓小流量的供水方式，對系統(tǒng)供水能力的要求降低了，從而使各級管道的口徑減小，并降低了管材的壓力等級，減少了系統(tǒng)的動力功率，使系統(tǒng)的總投資大大下降。節(jié)約勞力，容易實現自動化。

（8）適用于多種地形，特別適應我國的客觀情況。

（9）對鹽堿土壤上的作物，可利用微噴灌在作物根系區(qū)創(chuàng)造一個低鹽濃度的區(qū)域，保證作物的正常生長。

       微噴灌系統(tǒng)廣泛應用于蔬菜、花卉、果園、藥材種植場所，以及扦插育苗、飼養(yǎng)場所等區(qū)域的加濕降溫。