隨著時代需求的增多。進入二十一世紀信息化時代，傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發(fā)生了不可分割的交融。作為先進生產(chǎn)力代表的電子信息技術，成為經(jīng)濟、管理和投資金融等領域創(chuàng)新變革的支撐和動力?！绊椖繑?shù)據(jù)分析”以專業(yè)技術的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟、管理和投資金融專業(yè)等領域，是信息化時代發(fā)展的必然結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)分析報告在中國越來越廣泛的應用，目前，它已經(jīng)逐漸成為企業(yè)經(jīng)營判斷的依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析遵循一定的流程，不僅可以保證數(shù)據(jù)分析每一個階段的工作內(nèi)容有章可循，而且還可以讓分析終的結(jié)果更加準確，更加有說服力。一般情況下，數(shù)據(jù)分析分為以下幾個步驟：

1)業(yè)務理解，確定目標、明確分析需求;

2)數(shù)據(jù)理解，收集原始數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)質(zhì)量;

3)數(shù)據(jù)準備，選擇數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、構(gòu)造數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、格式化數(shù)據(jù);

4)建立模型，選擇建模技術、參數(shù)調(diào)優(yōu)、生成測試計劃、構(gòu)建模型;

5)評估模型，對模型進行較為詳細的評價，評價結(jié)果、重審過程;

6)成果部署，分析結(jié)果應用。

        大數(shù)據(jù)分析平臺：主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)，包括交易型大數(shù)據(jù)和交互型大數(shù)據(jù)，通過多種云計算的技術將之集成和處理，向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有極大商業(yè)價值的信息支撐和智能解決方案，基于大數(shù)據(jù)平臺建設的數(shù)據(jù)倉庫的基礎上，提供報表工具，分析工具，結(jié)合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實施服務；建立評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標準以及對它們進行升級以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)實施的成功和分析框架的使用是至關重要的。企業(yè)的管理人員、業(yè)務分析人員等可以通過web、手機或其它移動設備訪問，以便隨時了解企業(yè)的關鍵指標和進行深度業(yè)務分析。

專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數(shù)據(jù)分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，這些項目可采取定性的研究，通過一些的論壇、德爾菲法、市場問卷調(diào)查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數(shù)據(jù)進行估算，估算的結(jié)果再進行定量分析，定性和定量相結(jié)合定量化。分析過程中盡量運用多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。一個很好地例子就是：一家公司開發(fā)了一個數(shù)據(jù)倉庫用來維護從能源使用計收集到的數(shù)據(jù)。