大禾車牌識(shí)別SDK采用清華OCR技術(shù)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識(shí)別等算法，使該系統(tǒng)具有識(shí)別、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、使用方便等優(yōu)勢(shì)，技術(shù)處于水平，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶的廣泛好評(píng)。大禾大禾車牌識(shí)別SDK目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺(tái)，是現(xiàn)在國內(nèi)市場上支持平臺(tái)種類的車牌識(shí)別SDK。

因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

為了了解車牌識(shí)別系統(tǒng)在極端環(huán)境下識(shí)別率發(fā)展現(xiàn)狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識(shí)別系統(tǒng)，并在大角度情況的應(yīng)用場景下進(jìn)行試驗(yàn)測試，比較分析不同系統(tǒng)的識(shí)別效果。

主要品牌大角度場景下識(shí)別率對(duì)比表

（試驗(yàn)相關(guān)信息：藍(lán)牌，角度45度，樣本量500個(gè)，均使用各產(chǎn)品版本。）

　　綜合而較，產(chǎn)品1(大禾車牌識(shí)別一體機(jī))在大角度極端場景下的識(shí)別表現(xiàn)更為出眾。當(dāng)然由此論斷大禾在各種極端場景下的識(shí)別表現(xiàn)更為，或見微知著，或管中窺豹。

大雨場景下識(shí)別效果圖

　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫面到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

夜間場景下識(shí)別效果圖

對(duì)于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。