在視頻偵1查過程中，對監(jiān)控視頻進行調取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據，但是有時候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來處理，下面就由神博來簡單講一講吧。

  隨著信息化和計算機圖像處理技術的快速發(fā)展，人們安全意識的提高，實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經被廣泛應用在生產、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果。在這些條件的影響下，圖像會出現退化、模糊不清，進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統(tǒng)無法正常應用。因此，模糊圖像處理技術的研究和應用在安防領域就有了很重要的意義。由于預處理對于監(jiān)控模糊圖像處理有這極大的作用，業(yè)界對視頻信號的預處理越來越重視。

    智能化設備管理技術是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設備管理服務，對所有的監(jiān)控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務器進行不間斷的實時監(jiān)測，當發(fā)現故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置，關于圖像模糊處理的相關知識就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家——神博來簡單講一講吧

頻域法的原理是將退化圖像進行二維傅里葉變換，得到具有相互平行的規(guī)則明暗條紋的頻譜。設暗紋與 x 軸正向夾角為 φ ，運動模糊方向與 x 軸夾角為 θ ，圖像尺寸為 M × N,根據傅里葉變換的時頻特性可以知道，可通過公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  得到模糊角度 θ ,因此只要通過 Radon 變換檢測出頻譜暗條紋與水平方向的夾角即可到運動模糊方向。例如，當信道變窄時，我們可以根據信道帶寬信息對輸入視頻進行一定程度的平滑濾波，減少細節(jié)，甚至進行下采樣處理、跳幀處理，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。

倒譜法的主要原理是先將退化圖像進行二維傅里葉變換，然后取對數，再進行反傅里葉變換得到退化圖像的倒頻譜,分離出退化圖像的模糊信息，進而通過 Radon 變換得到運動模糊方向

利用先進的視頻診斷技術，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質量診斷系統(tǒng)。它能夠對視頻圖像出現的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷，有效預防因硬件問題導致的圖像質量低下所帶來的損失。下面就由神博為大家講一講吧。如何解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題，這是我有非常多的人需要考慮的問題，其實圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢。

對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。

對于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質量。

圖像復原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過對圖像進行逆濾波來實現反卷積，這類方法方便快捷，無需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負性。而非線性方法通過連續(xù)的迭代過程不斷提高復原質量，直到滿足預先設定的終止條件，結果往往令人滿意。造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。但是迭代程序導致計算量很大，圖像復原時耗較長

模糊圖像處理在視頻提取、視頻檢索、視頻數據恢復等方面擁有行業(yè)先進的優(yōu)勢，那么，模糊圖像處理究竟有怎么樣的優(yōu)勢呢？下面就由神博為大家講一講吧。

經過技術鍋們的不斷努力現在在視頻圖像處理方面又有了很大提升，新增圖像處理工具，能大限度還原圖像畫質，挖掘出圖像中有用的信息。

能大限度還原圖像畫質，挖掘出圖像中有用的信息。支持色階調整、圖像去霧、明暗修復、偏色修復、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復、去除瑕疵的單幀圖像處理；。