汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字攝像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù)，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。它運用車牌是車輛身份的標識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點研究的內(nèi)容。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機動車號牌》，中國現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國內(nèi)的車牌體系較為復(fù)雜，但實際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致。基于形態(tài)學(xué)和邊緣檢測的車牌定位方法。而目前實際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。當今許多實際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應(yīng)用。

車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。因此，停車場實現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān);當臨時車輛進入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區(qū)域。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。進入現(xiàn)場識別車牌后，它會自動進入，并在車牌出現(xiàn)后，將根據(jù)進出時間收費。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認釋放。