伴隨著產(chǎn)品組件的微型化，為了提高產(chǎn)品檢測速度，更高精度相機的使用成了AOI系統(tǒng)的關(guān)鍵所在?，F(xiàn)在的機器視覺產(chǎn)品應用中，現(xiàn)代化生產(chǎn)線大都具備采集2D/3D圖像的能力，由于處理2D/3D圖像需要的平均時間遠大于普通平面圖像的處理時間，這就需要AOI系統(tǒng)協(xié)同工作，尤其是在圖像數(shù)據(jù)傳輸方面，更要求圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚?、高帶寬?/p>

圖像采集單元可以使用一臺或多臺高清相機。當然，在同一個AOI系統(tǒng)中使用的相機數(shù)量越多，目標物體被檢測的角度也就越多，進而所生成的圖像就會更和詳細。國內(nèi)目前配備了AOI檢測設(shè)備的電子制造企業(yè)絕多數(shù)也只在爐后配備一臺進行全檢，而按照國際經(jīng)驗，每條生產(chǎn)線至少要配置三臺AOI檢測設(shè)備放置在生產(chǎn)線不同測試工位，包括錫焊后檢驗，貼片后檢驗以及回流焊后整體檢驗。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產(chǎn)品的檢測精度與速度。

原理利用光學原理將設(shè)備上的攝像頭掃描板子采集圖像，然后采集到的SMT加工的焊點數(shù)據(jù)與機器數(shù)據(jù)庫的臺格數(shù)據(jù)進行比對，經(jīng)過圖像處理，標記出PCBA焊接狀況。模式匹配方式。在這種方式中，AOI系統(tǒng)中會存儲無缺陷以及多種有缺陷的PCB組件圖像信息，所有檢測時所采集的圖像與這些組件信息做匹配，然后判斷是否合格。經(jīng)過不斷的摸索與論證，此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。AOI適合大多數(shù)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，AOI系統(tǒng)主要由圖像采集單元（相機）、光源、系統(tǒng)主機等部分構(gòu)成。