重慶車牌識別系統(tǒng)的工作原理是什么？看完你就懂了

    一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。其具體流程就是當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。然后車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

下面我們就具體展開介紹下各環(huán)節(jié)。

車輛檢測

    車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避圖像采集

車牌識別

    車牌識別具體又分為三個步驟：車牌定位、車牌提取、字符識別

    其流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車牌的位置，并將車牌部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別系統(tǒng)車牌識別攝像頭調(diào)試注意事項

對于安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

    一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補光設(shè)備；

    二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍；

    三、保證車牌識別位置，車牌象素的大小，不低于車牌象素的大小；

    所以，優(yōu)化識別環(huán)境，降低環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。

    從內(nèi)因上看，車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：

   1、輸入項即具體的車牌圖像；

   2、輸出項即車牌的識別結(jié)果；

   3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

   4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

   5、可行性即車牌識別的效果。

   通過優(yōu)化以上五項特性，從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個較有效的方法。

采用智能車牌識別系統(tǒng)的七點好處你都知道嗎

1. 提高停車場自動化、智能化。固定車輛進出全自動化，無需人員進行車輛的管理；對于臨時和無牌的車輛，只需在車牌識別系統(tǒng)的后臺進行設(shè)置就可實現(xiàn)進出。

2. 無需讀卡機，免去安裝和維護設(shè)備的成本，降低停車場系統(tǒng)識別車牌的錯誤率和降低故障率；

3. 停車場的車主無需攜帶任何卡類，不再擔(dān)心丟失或者忘記了攜帶卡片而帶來的無法出入問題；

4. 無需對IC卡等卡類進行管理，降低人員管理車場的資金流失的問題；

5. 出入口無需安排人員值守，降低停車場的人工管理的成本費用；

6. 進出停車場無需、無需停車，加快車輛進出場速度，避免高峰期出現(xiàn)的擁堵問題；

7. 停車場系統(tǒng)可以和車牌系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，及時發(fā)現(xiàn)車輛，協(xié)助治安進行實時管理。