人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。具體操作步驟：（1）、打開(kāi)APP，在首頁(yè)點(diǎn)擊“點(diǎn)名”按鈕，即可進(jìn)入該功能主頁(yè)。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器)，按照加權(quán)的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。

面部識(shí)別考勤機(jī) 在人臉識(shí)別中，由一組特征臉基圖象張成一個(gè)特征臉子空間，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間，得到一個(gè)權(quán)值向量。計(jì)算此向量和訓(xùn)練集中每個(gè)人的權(quán)值向量之間的歐式距離，取距離所對(duì)應(yīng)的人臉圖像的身份作為測(cè)試人臉圖像的身份。人臉本質(zhì)上是 3D 空間中的一個(gè)表面，所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢(shì)、光照等。 Blanz 等人提出了一種基于 3D 形態(tài)模型的方法，該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼，同時(shí)提出了一個(gè)能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來(lái)進(jìn)行人臉的識(shí)別。考勤管理軟件的考勤管理模塊為考勤相關(guān)人員專(zhuān)用模塊，包括參數(shù)設(shè)置、員工參數(shù)管理、卡機(jī)數(shù)據(jù)管理、排班管理、月出勤匯總，其可以利用人事管理的人員數(shù)據(jù)信息來(lái)進(jìn)行有效的考勤。為了處理由于這些參數(shù)導(dǎo)致的圖像之間差異的極端情形，通常是預(yù)先產(chǎn)生一個(gè)通用的模型。而進(jìn)行圖像分析時(shí)，給定一張新的圖像，一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像，從而根據(jù)模型來(lái)參數(shù)化新的圖像。

人臉考勤系統(tǒng)人事管理

1. 分公司管理：支持為員工設(shè)置所屬分公司的屬性，可以添加、修改、刪除和查詢(xún)等操作；

2. 網(wǎng)點(diǎn)管理：支持為員工設(shè)置所屬網(wǎng)點(diǎn)的屬性，可以添加、修改、刪除和查詢(xún)等操作；

3. 部門(mén)管理：支持為員工設(shè)置所屬部門(mén)，可以添加、修改、刪除和查詢(xún)等操作；

4. 崗位管理：支持為員工設(shè)置崗位的屬性，包括崗位所屬部門(mén)，崗位等級(jí)，級(jí)別等信息；

5. 考勤人員管理：可以靈活對(duì)員工進(jìn)行添加、修改、刪除和查詢(xún)操作，允許為員工選擇照片。

怎么查看自己的簽到歷史？

在簽到莢中，學(xué)生通過(guò)打卡可以獲得記錄，那么如何通過(guò)簽到莢查看自己的簽到記錄呢？

具體操作步驟：

（1）、打開(kāi)APP，在首頁(yè)底部點(diǎn)擊“我的”按鈕，在個(gè)人信息中點(diǎn)擊“簽到歷史”，即可查看自己的簽到情況；

（2）、點(diǎn)擊“簽到歷史”按鈕，即可查看自己各個(gè)點(diǎn)名場(chǎng)景中簽的具體到情況。點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光（武漢）科技有限公司是校園移動(dòng)考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動(dòng)考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測(cè)、人臉、人臉識(shí)別、檢測(cè)、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點(diǎn)定位、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)，可有效防止考勤時(shí)困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點(diǎn)簽到”、“需排隊(duì)簽到”等問(wèn)題。通常大家采用的方法是：通過(guò)郵件原表格，讓大家填寫(xiě)發(fā)到郵箱之后，再人工一個(gè)一個(gè)從郵箱的附件中提取出來(lái)，再進(jìn)行、粘貼、整理，相當(dāng)耗時(shí)費(fèi)工，耽誤老師們的時(shí)間。歡迎來(lái)電咨詢(xún)！