南京車1牌識(shí)別的操作流程還有以下幾點(diǎn)：

號(hào)碼識(shí)別

為了進(jìn)行車1牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái);

3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。

車1牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車1牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

識(shí)別原理

強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過(guò)軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來(lái)。但是這款攝像機(jī)1大的缺點(diǎn)就是軟件分辨不清，對(duì)于圖像亮部分界定不清，有可能將車1牌號(hào)碼也遮擋，同時(shí)無(wú)法處理高速運(yùn)動(dòng)物體的抓拍。另外，智能車牌識(shí)別系統(tǒng)主要的特點(diǎn)如下：一、適應(yīng)復(fù)雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識(shí)別率。目前國(guó)產(chǎn)攝像機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

可調(diào)電子快門：對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時(shí)以上)，可以通過(guò)降低電子快門速度來(lái)實(shí)現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過(guò)手動(dòng)方式調(diào)整。但是這種方式1大的問(wèn)題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個(gè)快門速度來(lái)分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。1、車1牌識(shí)別一體機(jī)本身識(shí)別率的問(wèn)題，有些智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)廠家做的智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)本身的識(shí)別算法就比較差，那樣再好的現(xiàn)場(chǎng)情況識(shí)別率都不理想，所以選擇好的智能車1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)非常重要。

寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車燈對(duì)于抓拍影響的1好的辦法，寬動(dòng)態(tài)早是松下公司提出來(lái)的。當(dāng)背景光過(guò)亮?xí)r，普通攝像機(jī)無(wú)法很好的解決明暗圖像的顯示問(wèn)題。

智能停車場(chǎng)不僅僅是簡(jiǎn)單的車輛出入道閘和收費(fèi)管理系統(tǒng)。2、通過(guò)車牌號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是內(nèi)部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據(jù)車輛的類型安排相應(yīng)的業(yè)務(wù)、服務(wù)人員接待。所謂智能是借助現(xiàn)代信息化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，通過(guò)建設(shè)部署統(tǒng)一泊位編碼、車輛地磁感應(yīng)裝置、車載智能終端，地基增強(qiáng)定位技術(shù)、無(wú)線智能停車收費(fèi)管理終端、城市級(jí)停車場(chǎng)互聯(lián)互通、面向用戶的手機(jī)APP應(yīng)用、建立一個(gè)智慧停車管理服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在車輛統(tǒng)一停車管理、智能監(jiān)督管控、電子支付以及涉車數(shù)據(jù)共享。

智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)對(duì)于行業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展，研發(fā)的投入都是非常重要的，因?yàn)闋可娴疆a(chǎn)品的質(zhì)量和功能，甚至還決定企業(yè)的命運(yùn)發(fā)展，在今天這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，產(chǎn)品技術(shù)的創(chuàng)新都比較快，在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上必須要結(jié)合人們的需求，停車場(chǎng)管理系統(tǒng)要智能化的服務(wù)于人們，才能得到人們的認(rèn)可。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車1牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的角度，都是影響車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同

車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的角度

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過(guò)對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，還得加上算法識(shí)別，德立達(dá)車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。南京車1牌識(shí)別的操作流程還有以下幾點(diǎn)：號(hào)碼識(shí)別為了進(jìn)行車1牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置。

極端場(chǎng)景下算法的優(yōu)化，極大提高了車牌識(shí)別在多環(huán)境、多角度下的識(shí)別率和適用性，也是好的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該具備的條件，用戶的體驗(yàn)才是重要的。