車牌識(shí)別系統(tǒng)在不同環(huán)境下如何處理圖片成像？

1、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散， 在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)題目，通常使用寄托算法來(lái)控制添補(bǔ)光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使車牌識(shí)別攝像頭可以在統(tǒng)一個(gè)屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見(jiàn)。

2、氣候的影響，雨霧氣候能見(jiàn)度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有緊張的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

3、車輛來(lái)往方向不同，對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理結(jié)果并不理想，該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為顯明，當(dāng)然通過(guò)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制搜索引擎排名，可以削減大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)題目，鑫建星停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。

4、背對(duì)光線，對(duì)于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)的成像主動(dòng)控制。

對(duì)于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及車輛等，只需將其車牌號(hào)碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識(shí)別設(shè)備安裝于的路口、卡口或由人員隨時(shí)攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過(guò)車輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會(huì)疲勞、錯(cuò)誤率極低；可以適應(yīng)高速行駛的車輛；可以在車輛行使過(guò)程中完成任務(wù)不影響正常交通；整個(gè)監(jiān)視過(guò)程中司機(jī)也不會(huì)覺(jué)察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提。

車牌識(shí)別硬識(shí)別和軟識(shí)別的差異與比較

　隨著行業(yè)的發(fā)展，市場(chǎng)的各種需求，市場(chǎng)對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的需求越來(lái)越廣，主要分為軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。 通過(guò)自動(dòng)識(shí)別、登記、比對(duì)車牌號(hào)碼，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)、計(jì)費(fèi)、驗(yàn)證用戶車輛身份、區(qū)分內(nèi)外車輛、報(bào)警等多種智能功能。

　軟件識(shí)別：明顯的意思是通過(guò)軟件給車牌號(hào)碼，在電腦上安裝匹配的車牌識(shí)別軟件，識(shí)別到的照片。通過(guò)攝像頭連續(xù)拍攝多張照片，選擇其中更清晰，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件處理文字，通過(guò)數(shù)字標(biāo)記識(shí)別的方式工作。因?yàn)槊總€(gè)識(shí)別都需要拍多張照片，所以軟識(shí)別速度慢。而且，該系統(tǒng)對(duì)到的照片的要求也很高，因此要達(dá)到想要的效果，非常鮮明。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和調(diào)試質(zhì)量要求較高，因此，如果很多環(huán)境不樂(lè)觀，則不適用，設(shè)備的部署非常重要。

　硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備，捕獲的照片的一系列文字處理。目前停車場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)的硬件識(shí)別也分為兩種。也就是說(shuō)，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種。

　前端一體機(jī)攝像頭滿足市場(chǎng)需求，受到眾多客戶的喜愛(ài)。 車牌識(shí)別又稱一體化車牌識(shí)別攝像機(jī)，將傳統(tǒng)的獨(dú)立車牌識(shí)別器嵌入攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)的集成，實(shí)現(xiàn)圖像、視頻流、文字識(shí)別、車門升降等.

　軟識(shí)別和硬識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)比較：

　1、分析識(shí)別模式：

　硬識(shí)別系統(tǒng)：通過(guò)視頻流分析，對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)分析。

　軟識(shí)別系統(tǒng)：照片分析識(shí)別，對(duì)達(dá)到范圍的車輛拍照，照片分析車輛位置不好時(shí)識(shí)別容易出錯(cuò)。

　2、觸發(fā)器識(shí)別方法：

　硬識(shí)別系統(tǒng)：感知和視頻觸發(fā)選項(xiàng)、添加檢測(cè)設(shè)備、地面破壞或工程、24小時(shí)收集圖像。

　軟識(shí)別系統(tǒng)：需要一定的工程量才能觸發(fā)地感、紅外等周邊車輛檢測(cè)設(shè)備。

　3、智能算法模型

　硬識(shí)別：使用智能模糊光柵識(shí)別算法，準(zhǔn)確度高，識(shí)別率達(dá)99.70%以上。幾乎不需要手動(dòng)干預(yù)。